Raymondhou0917/speak-human-tw

解決的問題

本專案解決繁體中文文本中的「AI味」（AI生成感）問題，即內容語法正確但顯得不自然或機械化。它專門針對去除常見的AI寫作模式、將大陸中文術語轉換為台灣本地化的繁體中文，並修正AI輸出中常見的標點錯誤。

工作原理

它作為AI代理（如Claude Code、Cursor、Codex）的「技能」（一組指令和規則）運行。不從零生成內容，而是作為校對工具，遵循六步流程：

1. 上下文分析：根據場景（如社群媒體、新聞簡報、銷售頁面）確定語氣。
2. 保護：鎖定關鍵事實（價格、連結、名稱），防止意外更改。
3. 範圍定義：確保長文內容不會被隨意縮短。
4. 分類重寫：應用規則去除35種以上的AI痕跡（如過度強調、公式化開頭、表情符號泛濫）。
5. 驗證：與保護清單交叉核對，確保事實準確性。
6. 自我評估：對長文內容進行50分制評分，確保品質。

預設情況下，以兩輪互動模式運行：首先提供帶編號的修改建議及其原因清單，待使用者確認後才應用更改。

適用對象

使用AI為新聞簡報、社群媒體貼文、銷售頁面和專業郵件等場景撰寫繁體中文內容的內容創作者、行銷人員和辦公人員。

核心亮點

• 35+種AI痕跡檢測：識別特定的機械式模式，如「不是A而是B」的堆疊結構和公式化結論。
• 台灣本地化：包含大陸中文術語到台灣特有用法和標點規則的完整映射。
• 互動式校對：透過要求使用者批准特定修改，防止原始草稿被意外覆蓋。
• 事實保護：使用保護清單確保關鍵資料和連結在重寫過程中不受影響。
• 基準測試：包含42個案例的基準測試，確保必要修改得以執行，同時避免「過度編輯」（誤改事實或法律文本）。