MrGeDiao/shuorenhua
说人话|中文优先的去 AI 味改写 skill:保事实、分场景、改完可直接发。Chinese-first rewrite skill for Codex / Claude Code / Cursor / ChatGPT — removes AI tone, preserves facts.
shuorenhua (說人話) – 中文AI風「人話化」技能
是什麼 – 一個可插入LLM驅動代理(Codex、Claude Code、Cursor、ChatGPT等)的輕量級 技能,用於重寫中文文本,使其不再聽起來像通用AI生成的回應。它移除典型的「AI語氣」模式(過度禮貌的開場、工程師用語、行銷術語、翻譯腔、無來源的權威主張),同時 保留所有事實細節 —— 數字、版本、命令、錯誤訊息、引用和時間戳均保持原位不變。
為何使用
| 場景 | shuorenhua 的作用 |
|---|---|
| 非正式聊天 | 剪除冗餘開場和銷售式結尾,保持對話自然流暢。 |
| 技術狀態更新 | 保留事實、版本號、命令片段和錯誤日誌,同時清除空洞的「進展」語言。 |
| README / 發布說明 | 展示清晰的變更列表、版本、驗證步驟和限制——無促銷性贅述。 |
| 論壇貼文 / 問題回覆 | 讀起來像一位負責的維護者,而非模板化公告。 |
| 長篇中文文章 | 移除空話,以 「建議刪除」 形式列出,供人工審核,確保原文長度和關鍵資訊完整保留。 |
如何運作
- 場景檢測 – 判斷輸入是聊天、狀態、文件還是公開寫作,並載入相應的 場景包(README、發布說明、論壇帖等)。
- 保護段提取 – 自動鎖定數字、版本字串、檔案路徑、命令列、錯誤追蹤、姓名和責任聲明。
- 強度分級 – 將文本分為 Tier 1/2/3,並選擇重寫強度(最小 / 標準 / 激進)和作用範圍(結構 / 限定 / 就地)。
- 模式化重寫 – 應用精心篩選的中文AI風格模式詞典;並非盲目查找替換。
- 保真度檢查 – 重新閱讀輸出,確保所有保護段和事實關係未被更改。
- 殘留審計 – 第二輪輕量級處理,僅修復殘留的「AI味」餘渣。
規則集位於 references/(正向風格指南、保護段列表、場景包定義),刻意嚴格:數字必須與物件綁定,關係不可更改,時間跨度不可縮短,不可虛構新事實。
快速上手(約30秒)
- ChatGPT (Plus/Pro) – 使用托管的 「說人話 GPT」 連結;貼上文字並要求「把這段去 AI 味」。
- Claude Code – 執行 README 中顯示的兩個插件命令,然後輸入
把這段去 AI 味。 - Codex – 克隆倉儲並執行一行命令,如:
codex exec -C . "讀取 ./SKILL.md,按其中規則改寫以下文本:…" - 其他代理 –
npx skills add MrGeDiao/shuorenhua(或參考平台特定的install/*.md文件)。
對於長篇文件,可請求 註解模式(只註解不改寫),取得建議刪除項目列表但不實際刪除內容。
評估
evals/benchmark.md提供 103個案例(57個「必須改」,46個「必須留」)的公開基準測試。- 按模型(Codex、Claude)報告結果,包含硬約束失敗(L1)、誤報率(SNF)和風格目標指標(L2)。最新版本(v2.3.0)在盲測集上實現0次硬約束失敗,誤報率低於10%。
- 自動化腳本(
automation/eval/hard_metrics.py)可計算長文本運行中的長度保持、連字符密度和保護段完整性。
安裝
| 平台 | 文件 |
|---|---|
| Codex | install/codex.md |
| Claude Code | install/claude-code.md |
| Cursor / Windsurf | install/cursor.md |
| OpenClaw | install/openclaw.md |
| ChatGPT / 自訂GPT | install/chatgpt.md |
技能核心為單一檔案 SKILL.md;如需完整功能(場景包、保護段列表),請包含 references/ 目錄。
許可證 – MIT。
TL;DR – shuorenhua 是面向LLM代理的中文「人話化」技能,剝離AI風格模板的同時保證事實準確性。透過規則驅動的模式匹配、場景感知的強度設定和雙輪驗證流程實現,附帶全面基準測試和主流AI助手平台的簡易安裝。
相關
- 專案
- 專案
- 專案
- 專案
- 專案