RareSense/Nova3D
Editable, part-aware 3D generation from text or reference images. Open-source client for nova3d.xyz.
解決的問題
Nova3D 解決了傳統 AI 3D 生成器產生的「烘焙」或融合網格的限制。標準的擴散式生成器通常會產生單一、不透明的物件,其中各部件無法獨立存取或編輯。Nova3D 透過將 3D 資產生成為可執行的建構程序(程式碼)而非靜態網格來解決此問題,確保生成物件的每個部分皆可檢視、可編輯、可動畫化。
工作原理
與輸出融合網格不同,該流程產生的是 Blender 原生的 Python 程式碼。此程式碼隨後被編譯為結構化的 GLB 檔案。此方法使系統能建立帶有命名、可獨立存取的部件、真實的組裝層級、用於連動的關節樞軸點以及 PBR 材質的資產。該系統與模型無關,意味著可使用各種 LLM(如 OpenAI、Anthropic 或 Gemini)撰寫程式碼,而流程負責驗證與執行。
適用對象
Nova3D 專為遊戲、動畫、視覺特效與 CAD 領域的創作者設計,他們需要在生成後仍可操作的結構化、高保真 3D 資產,以支援精準編輯、綁定與精確的尺寸控制。
主要亮點
- 程式碼原生生成:資產被視為程式,其真實來源是程式碼而非網格。
- 組裝層級:產生帶有關節樞軸點的命名組裝樹,支援運動鏈。
- 部件感知建構:每個元件從一開始就作為獨立命名、水密的部件生成,無需生成後的分割。
- 精準與有機流動:兼具處理精準尺寸(如珠寶 CAD)的能力與 Blender 修飾器生成有機形狀的能力。
- UV 就緒:自動為子組裝體分組生成乾淨、無重疊的 UV 貼圖。
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