amagine-ai/Amagine3D

解決的問題

Amagine3D 自動化生成可編輯的 3D 硬體設計，特別專注於智慧型外殼與組裝結構。它消除了將產品描述、參考圖像與物理尺寸手動轉換為複雜參數化 CAD 模型的勞力，同時確保生成的設計可製造且可編輯。

工作原理

該系統使用一個「原生 3D 的 Agent」，在自主的內部迴圈中生成並優化設計。

1. 需求分析：Agent 將自然語言描述與影像轉換為設計簡報。
2. 程式碼生成：使用 build123d Python 套件生成參數化 CAD 源碼。
3. 驗證：程式碼在瀏覽器幾何執行時中執行以建構模型。Agent 隨後自動檢查零件連接性、干擾、運動路徑與實際尺寸。
4. 迭代優化：若驗證失敗，Agent 使用實際幾何測量值定位錯誤並修改源碼，直到滿足要求為止。
5. 提交：驗證通過後，設計以新版本儲存，包含其源碼與可匯出檔案（STEP、STL、3MF）。

適用對象

需要從概念性需求快速原型化外殼與機械結構，而無需在 CAD 軟體中從零開始的硬體設計師、工程師與愛好者。

特色亮點

• 可編輯來源：產生完整的 Python/build123d 源碼，允許使用者在工作台中調整關鍵尺寸，而無需重新執行 AI 模型。
• 自動化 QA：在生成過程中自動檢查碰撞、運作間隙與列印公差。
• 多格式匯出：支援匯出為單色設計的 STEP 與 STL，以及支援多色設計的色彩感知 3MF 檔案。
• 原生 3D 架構：採用狀態導向方法，Agent 讀取實際幾何結果，而非依賴模型的文本描述。