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DeepChat – 開源本地優先的AI代理桌面客戶端

是什麼 – DeepChat 是一個跨平台桌面應用程式（Windows、macOS、Linux），可讓您在本地運行基於LLM的代理。它整合了功能完整的聊天UI與「Tape」系統，記錄每一次請求、工具呼叫與結果，使會話可暫停、恢復、檢視或稍後重播。該客戶端可與任何遵循 OpenAI/Gemini/Anthropic API 格式的LLM（如 OpenAI、Gemini、Grok 等雲端服務）通訊，或 透過 Ollama 與本地託管的模型連接。

為何重要 – 多數AI聊天工具僅是薄薄的網頁封裝，關閉視窗後上下文即消失，資料儲存在雲端，或需同時管理多個獨立應用程式來處理工具、外掛與遠端機器人。DeepChat 將所有內容保留在您的裝置上，提供一個統一的管理入口：

• 代理與技能 – 可從資料夾、ZIP 或 URL 安裝並啟用的可重用「技能」（任務特定指令包），可依對話啟用。
• ACP 集成 – 可接入任何 Agent Client Protocol（ACP）相容的代理（程式碼助手、任務機器人），並像普通模型一樣使用。
• MCP 支援 – 完整支援 Model Context Protocol（MCP）的資源、提示、工具與串流傳輸，內建 Node.js 工具鏈用於自訂服務。
• 遠端控制 – 可將桌面會話綁定至 Telegram、Discord、Feishu/Lark、QQBot 或 WeChat iLink，從消息工具發送命令（/start、/stop、/model 等），而繁重的工作仍保留在您的 PC 上。
• Tape 與 Trace – 結構化、可恢復的完整互動日誌，可在「Trace」視圖中查看，包含令牌使用量、提供者元資料與工具呼叫的精確順序。

主要功能概覽

類別	亮點
本地優先UI	多視窗、多標籤、Markdown + 代碼區塊渲染（CodeMirror）、影像/Mermaid 支援、工件預覽、重試/分叉對話。
模型管理	一處設定數十個雲端提供者（OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeek 等）與本地 Ollama 模型；無需終端機即可下載、啟動、停止模型。
技能系統	支援安裝/匯入/匯出技能；內建程式碼審查、文件處理、PDF/PowerPoint、前端設計、資料表工作、生成藝術等技能套件。
ACP 代理	可將任意 ACP 相容代理作為可選「模型」載入；UI 顯示結構化計畫、工具呼叫與終端機輸出。
遠端機器人	支援 Telegram、Discord、Feishu/Lark、QQBot、WeChat iLink 控制——綁定會話、切換模型、回答待處理提示、遠端開啟桌面UI。
搜尋擴充	整合 BoSearch / Brave Search API；可模擬 Google、Bing、Baidu、Sogou 或任何自訂引擎，用於LLM驅動的網路查詢。
MCP 工具	支援資源/提示/工具，可串流的 HTTP、SSE、stdio、記憶體內服務，一鍵 DeepLink 安裝自訂服務。
隱私與安全	本地加密儲存，可選網路代理，螢幕投影隱藏，程式碼混淆鈎子。
商業就緒	Apache-2.0 許可證，UI 與後端清晰分離，易於嵌入或擴充用於商業產品。

典型使用情境

• 軟體開發助手 – 加載「程式碼審查」技能，附加 ACP 編碼代理，讓模型編輯、Lint 並提交程式碼，同時保留完整的變更記錄。
• 文件與資料處理 – 啟用 PDF 技能，讓代理讀取、總結或從大文件中提取表格，結果以 Markdown 表格或 XLSX 工件形式呈現。
• 團隊級機器人 – 將 DeepChat 會話公開至 Discord 頻道；團隊成員可在聊天中請求代理執行腳本、取得資料或生成報告，無需離開聊天。
• 研究與網路增強型問答 – 啟用內建搜尋擴充；模型可決定何時查詢 Google/Bing，擷取片段並直接在對話中引用。
• 僅本地機密工作 – 在本地運行 Ollama 模型，將所有提示與輸出保留在裝置上，同時享受與雲端代理相同的 UI 功能。

快速入門

1. 下載 – 從 Releases 頁面取得最新安裝檔（Windows .exe、macOS .dmg、Linux .AppImage 或 .deb）。
2. 設定模型 – 開啟 設定 → 模型提供者，新增 OpenAI、Gemini 等的 API 金鑰，或啟用 Ollama 並選擇本地安裝的模型。
3. 新增技能（可選） – 在 設定 → 技能 中點選 安裝，指向包含技能套件的資料夾/ZIP/URL。
4. 開始對話 – 點選 新對話，選擇模型或 ACP 代理，開始輸入。使用工具列可附加檔案、觸發搜尋或即時切換技能。
5. 遠端控制 – 在 設定 → 遠端 中啟用訊息渠道，依螢幕提示完成配對，然後在該訊息工具中輸入 /help 查看可用命令。

開發與貢獻

• 程式碼庫為 Electron + React 前端，搭配實作 Tape、MCP 和 ACP 層的 Node.js 後端。
• 執行 npm install 後執行 npm run dev 以在開發模式下啟動應用。
• 使用 npm run build 建構安裝包（提供跨平台腳本）。
• 歡迎透過拉取請求貢獻程式碼；請參閱 CONTRIBUTING.md 了解風格指南及如何新增新技能或 ACP 代理。

許可證 – Apache License 2.0（允許個人與商業使用）。

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DeepChat 致力於成為現代 LLM 代理的「瑞士軍刀」式桌面客戶端，為高階使用者提供可恢復、可擴充、注重隱私的環境，無需在多個工具間來回切換。