supermemoryai/supermemory

解決的問題

AI助理通常在對話之間忘記所有內容。Supermemory 提供了一個持久的記憶與上下文層，讓AI能長時間記住使用者的偏好、過去討論與專案細節，避免在每次新會話中重複輸入資訊。

工作原理

Supermemory 是一個位於AI工具與LLM之間的上下文引擎。它能自動從對話中提取事實，建立並維護使用者檔案（分為穩定事實與近期活動），並處理知識更新或矛盾（例如更新居住城市）。它將傳統的RAG（檢索文件片段）與個人化記憶（追蹤使用者事實）結合於單一的混合搜尋查詢中。它還包含連接器，可用於從Google Drive、Notion和GitHub等外部來源同步資料，並支援PDF、影像與影片的多模態萃取器。

適用對象

• AI工具使用者：希望透過瀏覽器擴充套件、應用程式或MCP伺服器，為AI助理打造「個人大腦」的個人。
• 開發者：正在建構AI代理或應用程式，需要單一API來處理記憶、RAG、使用者檔案與資料連接器，而無需管理向量資料庫或嵌入管道。
• 自托管使用者：希望使用Ollama等工具在本地離線運行記憶引擎的使用者。

主要亮點

• 高效率：在主要AI記憶基準測試（LongMemEval、LoCoMo、ConvoMem）中排名第一。
• 使用者檔案：維護自動更新的檔案，約50ms的檢索時間，實現即時上下文注入。
• 混合搜尋：在一次查詢中合併知識庫文件與個人化使用者上下文。
• 廣泛整合：支援MCP（Model Context Protocol）、多種AI框架（Vercel AI SDK、LangChain等）與多個IDE（Cursor、VS Code）。
• 本地模式：提供零設定的本地二進位檔，實現完全離線運作。