Jonseed/ComfyUI-Detail-Daemon

解決的問題

本專案提供一組 ComfyUI 節點，允許使用者透過調整採樣過程中的雜訊排程（sigmas），強化生成圖像的細節並減少不必要的背景模糊（景深虛化）。此方法特別適用於 Flux 模型，同時也支援 SDXL、SD1.5、Qwen 與 Z-Image 模型。

工作原理

該工具透過修改圖像生成過程中每一步驟所移除的雜訊量來達成效果。透過降低特定步驟（通常是中間步驟）所移除的雜訊量，可有效為圖像增加更多細節。

提供多種調整方式：

• Detail Daemon Sampler：使用可自訂的曲線調整 sigmas（由 detail_amount、start、end、bias 與 exponent 等參數控制）。
• Detail Daemon Sampler GUI：一個互動式節點，允許使用者透過圖形介面直觀編輯調整曲線。
• Multiply Sigmas：一個無狀態節點，將所有雜訊水準乘以特定係數以強化細節。
• Lying Sigma Sampler：Detail Daemon Sampler 的簡化版本，僅支援基礎的數量與時間調整。

適用對象

使用 ComfyUI 的數位藝術家與 AI 圖像生成愛好者，希望在不完全依賴提示詞的情況下，對 AI 生成圖像的細節程度與銳利度擁有更多控制權。

特色亮點

• 互動式 GUI：包含一個帶有即時互動式排程圖的節點，可直觀調節細節水準。
• 廣泛模型支援：相容 Flux、SDXL、SDXL、SD1.5 與 Z-Image 模型。
• 靈活調整：支援增加（正值）與減少（負值）圖像細節。
• 可視化圖表：提供獨立節點，可直觀繪製調整後的 sigmas，幫助理解參數的影響。