ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale

What it solves

本專案提供了一種使用擴散模型進行圖像放大（upscale）的方法，而不會遇到硬體限制或細節流失的問題。標準的放大方法在處理大圖時通常會遇到困難，因為它們超出了 GPU 的記憶體容量，或者偏離了擴散模型原始的訓練尺寸。

How it works

它實現了一種在分塊（tiles）上對大圖進行圖生圖擴散的過程。透過將圖像分解為較小、易於管理的區塊，它可以增強細節並提高解析度，同時將圖像尺寸保持在擴散模型訓練時的範圍內。

Who it’s for

想要使用 ComfyUI 生成比標準放大方法具有更好細節的高解析度圖像的使用者。

Highlights

• 集成到 image/upscaling 選單中的 ComfyUI 自定義節點。
• 透過分塊擴散過程來降低硬體需求。
• 在維持模型訓練約束的同時，支援高細節放大。