Cognizant 與 Anthropic 合作推動企業 AI 採用
Cognizant 正向全球高達 350,000 名員工部署 Claude,並將 Anthropic 的代理工具(agentic tooling)整合至其核心工程平台中。此合作旨在透過將前沿 AI 模型與特定行業的藍圖及工程平台相結合,將企業 AI 從實驗階段推向生產成果。
Claude 的大規模內部部署
Cognizant 正向工程、交付團隊及關鍵企業職能部門的員工提供 Claude。此次內部部署的主要重點是使用 Claude Code 來加速 DevOps 工作流、文件編寫、測試及編碼任務。
代理工具與工程平台的整合
Cognizant 正將 Claude 模型、Claude Code、Model Context Protocol (MCP) 以及 Agent SDK 與其自身的工程平台進行對齊。這種整合允許客戶在人類監督下編排多步驟工作,並在管理風險、支出與效能的同時,將 AI 與現有應用程式及數據進行整合。
核心技術實作
Cognizant 正利用特定平台來交付 AI 驅動的成果:
- 軟體工程生產力:Claude 與 Claude Code 已整合至 Cognizant Flowsource•’s Platform,透過基於 MCP 的開發者工具存取來加速軟體開發流程。
- 舊有系統現代化:Anthropic 的程式碼理解與轉換能力與 Cognizant 的現代化框架相結合,以加速大型程式碼庫的重構與分析。
- 代理化 (Agentification):Anthropic 的 Agent SDK 與 Cognizant Neuro® AI Multi-Agent Orchestration 搭配使用,以建立在明確政策與「人機協作 (human-in-the-loop)」控制下運行的領域特定代理與多代理系統。
- 產業解決方案:透過使用 Cognizant Agent Foundry,此合作夥伴關係正在開發垂直領域解決方案,並從金融服務業開始,將代理工作流嵌入受規管的企業環境中。
應對企業工程挑戰
此合作夥伴關係針對 CIO 面臨的特定痛點,包括維護數千個舊有程式碼應用程式,以及能夠理解這些系統的人才庫日益縮減。透過自動化舊有程式碼的重構並提升開發者生產力,此合作旨在將工程資源從維護轉向新能力的創造。
負責任的 AI 與治理
Cognizant 正推進大規模安全部署與監控 AI 的實踐。這些營運與企業治理需求及開放標準(特別是 Model Context Protocol (MCP))保持一致。
Sources
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