Indeed 情境工作匹配與 OpenAI

Indeed 已整合 OpenAI 的 GPT 模型，以強化其「邀請申請」功能，為求職者提供個人化、情境化的說明，說明為何特定職位與其背景相符。此實作使已開始的求職申請量提升了 20%，下游成功率提升了 13%，顯示合格候選人的錄用率更高。

使用生成式 AI 優化職位推薦

Indeed 現有的 AI 匹配技術能夠找出求職者與雇主之間的關聯，但公司希望提升這些推薦的「可解釋性」。透過使用 OpenAI 的 GPT 模型，Indeed 從提供簡短說明轉變為提供深入且自然語言的情境說明，闡述為何候選人的過往工作經驗使其適合特定職位。

技術實作與效率提升

Indeed 的工程團隊於 2023 年開始使用 Chat Completions API 與少量示例提示（few-shot prompting）實作此解決方案。為了在控制成本與延遲的同時將系統擴展至數百萬用戶，Indeed 與 OpenAI 合作進行了以下技術優化：

• 模型微調： Indeed 微調了較小的 GPT 模型，以在保持與較大模型相同效能的同時，將代幣消耗降低 60%。
• 資料增強： 團隊使用 GPT-4 進行資料增強，以建立高品質的訓練集。
• 標註與評估： 建立了標註作業，以標記 LLM 產生的輸出並建立自動評估的真實標準。
• 基礎設施擴展： 2024 年 1 月，Indeed 採用了專用實例，以支援微調模型部署至數百萬求職者。

招募指標的可衡量影響

透過一項多階段實驗，訊息量從每日 100 萬擴增至近 2000 萬，Indeed 將 GPT 驅動的個人化訊息與傳統工作匹配版本進行比較。結果顯示參與度與招聘效率皆有顯著提升：

• 申請量： 已開始的求職申請數量提升了 20%。
• 招聘成功率： 下游成功率提升了 13%，表示雇主發現申請者更符合需求，從而增加了錄用人數。
• 商業投資回報率： 執行長 Chris Hyams 表示此實作「投資回報為正」，有助於營收成長。

Indeed 的更廣泛整合

除了「邀請申請」功能外，Indeed 亦在近十項其他產品中運用 OpenAI 技術，以為求職者提供個人化體驗，並加速雇主的招聘流程。正如 Chris Hyams 所說：

「結合 OpenAI 的 GPT 說明與 Indeed 自有的專屬 AI 以及龐大的市場資料，使我們能更快地將更多人與工作連結起來——這對求職者、雇主以及社會皆是雙贏。」