Omio 對話式旅遊與 AI 原生運營

Omio 透過整合 OpenAI 模型來建立對話式介面，並採用 AI 原生內部運營模式，正在改變旅遊探索與預訂流程。此轉變使旅客能夠透過自然語言預訂行程，並使 Omio 能夠在先前所需時間的一小部分內建構產品。

旅遊中的對話式商務

Omio 透過將 OpenAI 模型直接連接到其全球交通網路，已從傳統基於搜尋的介面轉變為 AI 原生的客戶體驗。此整合使使用者能夠透過對話式介面探索並預訂即時旅程，而無需在多個網站間導航並手動比較交通方式。

主要功能

• 即時資料整合: 對話式體驗將 ChatGPT 與超過 3,000 家提供者（覆蓋 47 個國家）的即時交通庫存與定價資料連接。
• 自然語言查詢: 旅客可以詢問具體問題，例如「從羅馬到佛羅倫斯的最快路線是什麼？」或「我應該從巴黎到巴塞羅那搭火車還是飛機？」
• 已驗證的基礎: 透過將 AI 回應建基於已驗證的旅遊資料，Omio 正在建構一個對話式商務層，該層作為客戶與真實世界交通系統之間的介面。

AI 原生內部運營

Omio 正在重新設計其內部工作流程，以成為 "AI 原生"，超越簡單自動化，重新思考在所有業務功能中工作如何被執行。

工程效率

Omio 已將 Codex 深度嵌入軟體開發生命週期，包括研究、規劃、編碼、測試、程式碼審查、監控和維護。這帶來了顯著的生產力提升：

• 開發速度: 產品開發工作量已減少至先前水平的約 20%。
• 專案時間表: 先前需要數名開發者在完整的一個季度內完成的專案，現在可由單一開發者在約一個月內完成。
• 快速迭代: 更快的開發週期使公司能夠在進行大規模投資之前，更快速地實驗並驗證客戶需求。

組織採用

除了工程領域，Omio 已將 ChatGPT 推廣至全公司員工，以識別改進機會。公司目前正在建構自訂整合和連接器，將內部系統與資料直接導入 AI 驅動的工具，從資訊檢索轉向執行。

治理與領導原則

Omio 在其 AI 部署中堅持嚴格的人類問責原則。CTO Tomas Vocetka 說：

‘責任與問責仍屬於人類。AI 幫助我們開發得更快、分析得更快、決策得更快，但人類仍掌控一切。’

AI 的策略方法

Omio 將 AI 視為業務轉型計畫，而非僅為技術專案。他們的領導經驗包括：

• 工作流程重新設計: 專注於從零重新設計工作流程，而非僅自動化現有任務。
• 自上而下採用: 從領導層推動採用，同時在組織內部啟用實驗。
• 產品與運營模式兩方面: 將 AI 視為面向客戶產品的策略以及內部運營的基礎層。