Hugging Face 與 AWS 的 AI 可及性戰略合作夥伴關係

Hugging Face 與 Amazon Web Services（AWS）擴大了長期戰略合作夥伴關係，以加速下一代機器學習（ML）模型的可用性。此合作旨在透過將 Hugging Face 的模型中心與 AWS 的雲端基礎設施整合，降低成本並提升效能，讓全球開發者社群更容易使用生成式 AI。

讓生成式 AI 更加民主化

AWS 與 Hugging Face 正在合作，為全球 AI 社群提供下一代模型的存取，對抗熱門生成式 AI 模型仍被大型科技公司專有的趨勢。此合作著重於讓開發者更快速、更輕鬆地建構、訓練與部署處理與生成文字、音訊與影像的 Transformer 與 Diffuser 模型。

為了達成此目標，Hugging Face 指定 AWS 為首選雲端供應商。這讓 Hugging Face 社群能夠使用最先進的 AWS 工具進行模型最佳化，包括：

  • Amazon SageMaker：用於建構、訓練與部署模型。
  • AWS Trainium：專為訓練機器學習模型設計的加速器。
  • AWS Inferentia：專為推論設計的加速器。

Clement Delangue，Hugging Face 執行長表示，可及性與透明度對於共享進展與負責任地使用新功能至關重要，並指出：「Amazon SageMaker 與 AWS 設計的晶片將使我們的團隊以及更廣大的機器學習社群能夠將最新研究轉化為任何人都能基於其上構建的公開可重現模型。」

在雲端擴展機器學習

此合作使得托管於 Hugging Face Hub（擁有超過 100,000 個免費且可存取的模型）的模型能夠與 Amazon SageMaker 及 Amazon Elastic Computing Cloud（EC2）的功能無縫整合。

主要的技術與營運效益包括：

  • Simplified Deployment：客戶只需點擊幾下，即可在 Amazon SageMaker 與 Amazon EC2 上微調並部署最先進的 Hugging Face 模型。
  • Cost and Performance Optimization：透過利用 AWS Trainium 與 AWS Inferentia，開發者能以更低成本獲得更高效能，降低先前因成本與專業知識門檻而難以使用生成式 AI 的公司的進入障礙。

Adam Selipsky，AWS 執行長強調，此合作旨在透過更容易取得熱門機器學習模型以打造生成式 AI 應用，將創新技術交到更多客戶手中。

Sources