Hugging Face 與 Google Cloud 戰略合作夥伴關係

Hugging Face 與 Google Cloud 已建立戰略合作夥伴關係，讓企業與開發者能夠使用開放模型與開源技術自行構建 AI。此合作聚焦於四大核心支柱：開放科學、開源、雲端基礎設施與硬體整合。

與 Google Cloud 基礎設施的整合

Google Cloud 客戶現在可以更輕鬆地使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 與 Vertex AI 訓練與部署 Hugging Face 模型。此整合讓使用者能夠利用 Google Cloud 提供的專用硬體功能，包括：

  • TPU instances：專為 AI 設計的加速器。
  • A3 VMs：由 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 提供動力。
  • C3 VMs：由 Intel Sapphire Rapid CPU 提供動力。

為 Hugging Face Hub 使用者帶來的增強功能

此合作在 2024 年為 Hugging Face Hub 使用者帶來多項新體驗，重點在於部署與計費效率：

  • Inference Endpoints：模型可直接部署至 Google Cloud 進行生產。
  • Hugging Face Spaces：AI 開發者可使用 TPU 加速其應用程式。
  • Enterprise Hub：組織可透過現有的 Google Cloud 帳戶管理 Enterprise Hub 訂閱的使用量與計費。

對開放科學與開源的承諾

此合作旨在提升 AI 研究與創新之可及性。包括加速將最新 AI 創新整合至 Hugging Face 開源函式庫，確保不論使用何種框架皆能相容。此合作基於 Google 以往的貢獻，如 Transformer 與 Vision Transformer 架構，以及 TensorFlow 與 JAX 等開源工具。

執行層觀點

此合作由共同的願景驅動，即讓生成式 AI 更易於開發者使用。

"Google Cloud 與 Hugging Face 共享讓生成式 AI 更易於開發者使用且更具影響力的願景。此合作確保 Hugging Face 上的開發者能夠使用 Google Cloud 專為 AI 設計的平台 Vertex AI 以及我們的安全基礎設施，從而加速下一代 AI 服務與應用程式"†

— Thomas Kurian，Google Cloud 執行長

"透過這項新合作，我們將讓 Hugging Face 使用者與 Google Cloud 客戶能輕鬆結合最新的開放模型與 Google Cloud 領先的最佳化 AI 基礎設施與工具（包括 Vertex AI 與 TPU），實質提升開發者自行構建 AI 模型的能力"

— Clement Delangue，Hugging Face 執行長

Sources