Microsoft 與 Hugging Face 擴大在 Azure AI Foundry 的合作
Microsoft 與 Hugging Face 已擴大合作，將超過 10,000 個開源模型直接整合至 Azure AI Foundry。此合作讓企業能在安全的企業級基礎設施上部署各式開放模型，確保公司對其技術與私有資料保持控制。
企業級開放模型部署
Azure AI Foundry 目前在其模型目錄中提供「Hugging Face Collection」，即時存取超過 10,000 個模型。這些模型支援廣泛的模態與任務，包括：
- 文字： 生成、特徵抽取、填充遮罩（fill-mask）與翻譯。
- 音訊： 自動語音辨識與音訊分類。
- 影像： 分類、分割、文字生成影像（text-to-image）以及影像轉文字。
- 一般： 判斷句子相似度。
為確保這些模型具備企業級可用性，Hugging Face 與 Microsoft 採用嚴格的安全標準。僅符合以下條件的模型會被納入收藏：
- 安全篩選： 模型必須通過使用 ProtectAI Guardian 與 JFrog 安全掃描器的安全測試，以偵測漏洞。
- 安全格式： 模型權重必須以
safetensors格式儲存，以消除可能的 Pickle 漏洞。 - 無遠端程式碼： 模型不得包含遠端程式碼，以防止執行時任意程式碼注入。
此外，Microsoft 與 Hugging Face 持續測試並修補推論容器的漏洞。
Azure AI Foundry 的部署工作流程
使用者可透過兩條主要路徑部署開放模型：
- 透過 Azure AI Foundry： 使用者在模型目錄中從 Hugging Face Collection 選取模型，點擊「Deploy」，並設定 VM、實例數量與部署參數。
- 透過 Hugging Face Hub： 使用者可直接在 Hugging Face Hub 的模型頁面選擇「Deploy on Azure ML」選項，系統會將其導向 Azure AI Machine Learning Studio 內的部署選項。
未來路線圖與整合
Microsoft 與 Hugging Face 已規劃一系列持續更新，以進一步深化整合：
- Day-0 發布： 來自頂級供應商的新模型將於同一天在 Azure AI Foundry 上提供，與在 Hugging Face Hub 發布同步。
- 每日趨勢更新： Hugging Face 會監測熱門模型，並每日在 Azure AI Foundry 上啟用。
- 擴充模態： 未來更新將支援更多模態與領域特定任務，例如影片、3D、時間序列與蛋白質摺疊。
- AI 代理人： 此合作旨在利用小型、高效、專門的開放模型，促進安全 AI 代理人與應用程式的建立。
執行長觀點
「開源是 AI 加速的方式——透明、選擇與社群是其核心。此合作展現了我們對這股動力的承諾。結合 Hugging Face 活躍的模型生態系與 Azure 安全的企業級基礎設施，我們讓開發者能自由挑選最適合的模型，並協助組織安全且大規模創新。」
— Asha Sharma，Microsoft 企業副總裁
「我們讓公司能掌控自己的 AI 命運，在 Azure 帳戶內安全部署最佳開放模型，打造可信且可驗證的 AI 應用。」
— Clement Delangue，Hugging Face 執行長兼共同創辦人