美國新創公司創辦人反對可能禁止中國開放權重 AI 模型

美國新創公司警告禁止中國 AI 模型威脅國內創新

近 200 家矽谷公司，包括 Y Combinator 和 Proton，已組成 Little Tech Association，敦促特朗普政府不要禁止使用和發佈中國開放權重 AI 模型。創辦人認為，如此禁令將使美國新創公司在全球競爭中處於嚴重劣勢，並透過保護少數大型既得利益者來抑制國內創新生態系統。

衝突：國家安全 vs. 市場競爭力

辯論的焦點是美國政府是否應該限制對由中國開發並發佈其「權重」（使模型能在本地運行的學習參數）的 AI 模型的訪問。

政府對知識產權的立場

財政部長 Scott Bessent 指出，政府正在調查中國 AI 公司是否「不當蒸餾」美國模型來為自己的模型提供動力。蒸餾是指使用較大、更強大模型的輸出來訓練較小的模型。政府建議，美國可以對從事此被視為知識產權（IP）竊取的公司實施制裁。

新創公司觀點

新創公司創辦人認為，禁止這些模型是一種旨在保護如 OpenAI 和 Anthropic 等美國巨頭「護城河」的監管捕獲形式。他們主張，美國 AI 產業的領先地位是建立在開放創新之上的，而扶持雙壟斷只會阻礙較小參與者競爭和創新的能力。

執行上的技術與法律挑戰

業界專家和開發者認為，由於技術的特性，禁止開放權重模型在實際上幾乎不可能執行。

分發與鏡像

由於開放權重模型可以下載並託管在私人伺服器或第三方管轄區，美國政府無法輕易封鎖訪問。社區成員已經討論過從如 Hugging Face 等平台鏡像模型，或使用中國的替代方案如 ModelScope 來確保可用性。

「Binary Blob」問題

批評者認為，禁止開放權重是徒勞的，因為模型可以整合到微調版本中，或透過其他國家的 API 提供。正如一位觀察者所指出：

"任何人在歐洲都可以下載並運行中國模型，然後在開放的互聯網上為美國人提供服務。美國能對此做什麼？"

模型權重的法律模糊性

關於模型權重是否構成受保護的知識產權，存在重大爭議。一些人認為，雖然權重是知識產權，但用於蒸餾的輸出不是，這使得對蒸餾實施制裁的法律基礎變得不穩固。

綜合社區見解

技術從業者的討論揭示了對所提出限制的幾個關鍵反駁點：

• 資料來源的虛偽: 許多人認為，美國 AI 公司在未取得明確版權許可的情況下，利用大量互聯網數據訓練其模型，這使得對中國公司的「盜竊」指控顯得虛偽。
• 封閉生態系統的安全風險: 一些安全專業人士認為，禁止開放權重實際上會損害美國的安全。如果合法的美國安全公司因法規無法使用強大的開放模型進行滲透測試，他們將會被無視此類法律的攻擊者超越。
• 經濟影響: 禁令很可能會移除對 AI 推論的下行價格壓力，短期內使大型美國實驗室及其風險投資者受益，同時增加其他經濟體的成本。
• 人才流失風險: 一些創辦人建議他們將把業務遷移到美國以外，以避免成為「停滯的池塘」的政府捕獲和監管限制。