xAI Grok Collections API 發佈

xAI 已宣佈推出 Collections API，這是一項託管式知識庫服務，允許開發者上傳並搜尋整個資料集——包括 PDF、Excel 表格和程式碼庫——以建構檢索增強生成 (RAG) 應用程式，而無需自行管理索引與檢索基礎設施。

託管式索引與文件理解

Collections API 處理了資料攝取與儲存的複雜性。它利用 OCR 與佈局感知解析技術來提取文字，同時保留文件的結構完整性，例如 Excel 表格的層級、PDF 的佈局以及程式碼的語法。

關鍵管理功能包括：

• 廣泛的格式支援：API 支援多種檔案類型。
• 高效的重新索引：系統會在檔案變更時自動重新索引，以確保知識庫保持最新。
• 檔案管理：開發者可以在其集合 (collections) 中上傳、更新與下載檔案。

檢索方法與搜尋能力

為了針對不同使用場景進行優化，Collections API 提供三種不同的檢索方法：

• 語義搜尋 (Semantic Search)：用於基於意義與意圖的查詢。
• 關鍵字搜尋 (Keyword Search)：用於精確的術語匹配。
• 混合搜尋 (Hybrid Search)：結合關鍵字與語義搜尋以達到最高準確度。此方法支援倒數排名融合 (reciprocal rank fusion) 與專用的重排序模型 (reranker model)。

效能基準測試

xAI 表示，Collections API 搭配 Grok 4.1 Fast，在金融、法律與程式碼等具有長篇且密集文件特徵的領域中，提供了頂尖的檢索效能。

特定領域的準確度

根據內部基準測試，Grok 4.1 Fast 在幾項關鍵任務中表現優於或等同於競爭對手：

Task	xAI Grok 4.1 Fast	Google Gemini Pro 3	OpenAI GPT 5.1
金融 (表格與數值問題)	93.0	85.9	84.7
法律 (跨多個區塊的複雜推理)	73.9	74.5	71.2
程式碼 (程式碼理解與大型檔案系統)	86	85	81

特化資料集評估

• 金融分析：混合搜尋被強調為從 SEC filings 等來源檢索表格與數值資料的關鍵工具。
• 法律分析：使用 LegalBench 資料集（包含來自商業合約的 128 組問答對），測試了 API 處理細微法律用語與交叉引用的能力。
• DeepCodeBench：API 的程式碼理解能力透過 DeepCodeBench 資料集進行了評估，該資料集包含來自真實世界開源程式碼庫與複雜演算法問題的任務。端到端回答效能是在包含 8,000 個檔案的 8 個程式碼庫中進行測試的。

資料隱私與定價

資料隱私：xAI 表示，儲存在 Collections 中的使用者資料不會用於模型訓練，除非使用者提供明確同意。

定價：在初始發佈階段，檔案索引與儲存於第一週內是免費的。檢索費用按每 1,000 次搜尋 2.50 美元的固定費率計算。