Qwen-Image-Layered：層次分解以實現內在可編輯性

Qwen-Image-Layered 是一個能將單張圖像分解為多個 RGBA 層的模型，透過實體分離語意或結構元件來實現內在的可編輯性。此方法使用戶能獨立操作特定層，確保高保真度的編輯以及其餘圖像內容的一致性。

層次分解與圖像編輯

Qwen-Image-Layered 透過將圖像拆分為獨立的 RGBA 層，將點陣圖轉換為結構化表示。這種元件的實體分離允許精確的編輯操作，僅對目標層進行變更，其他內容保持不變。

此層次化表示啟用的主要功能包括：

• 重新著色： 在不影響圖像其他部分的情況下，變更特定層的顏色。
• 物件替換： 替換特定層（例如，將女孩換成男孩），同時保留背景與其他元素。
• 文字修訂： 在特定層內修改文字。
• 物件移除： 透過移除相應層，乾淨地刪除不需要的物件。
• 縮放與重新定位： 在不產生失真情況下縮放物件，或在畫布內自由移動物件。

靈活且可迭代的分解

該模型不依賴固定層數，提供圖像結構上的彈性。Qwen-Image-Layered 支援可變層數的分解，意味著使用者可根據任務的具體需求，將圖像分解為不同數量的層（例如 3 層或 8 層）。

此外，模型支援遞迴分解。從初始分解產生的任何單一層都可以進一步分解為更多層，實現無限分解的過程，以對圖像元素進行更細緻的控制。

技術意涵

透過彌合點陣圖與結構化、可編輯表示之間的鴻溝，Qwen-Image-Layered 從傳統的全局圖像編輯轉向可組合的框架。這確保了基本操作（例如縮放與重新定位）仍保持高保真度與一致性，因為結構元件已被實體分離。