AdventHealth 與 OpenAI：擴展 AI 以減少臨床行政負擔
AdventHealth 與 OpenAI：擴展 AI 以減少臨床行政負擔
AdventHealth 已經部署 ChatGPT for Healthcare，以減少行政負擔並簡化其系統內的臨床工作流程。透過自動化耗時的文件撰寫和支援任務，該健康系統正在擴大臨床容量並改善患者體驗，使臨床醫師能夠更直接地專注於患者。
ChatGPT for Healthcare 的企業級部署
AdventHealth 從孤立的試點過渡到 ChatGPT Enterprise 及其後的 ChatGPT for Healthcare 的企業級規模部署。該組織將企業基礎設施置於簡單生產力軟體之上，選擇 OpenAI 是基於其推理能力、結構化輸出以及受管護醫療環境所需的治理控制。
主要基礎設施選擇包括：
- 合規與隱私：使用 ChatGPT for Healthcare 提供醫療作業所需的特定資料保護與合規支援。
- 治理：該系統強調可靠性與治理，以確保該工具能夠在大型健康系統中負責任地擴展。
工作流程重新設計與臨床應用
AdventHealth 已將 AI 整合到特定工作流程中，以減少「循環時間」並消除員工面臨的空白頁問題。主要焦點是減少在重複文件撰寫和審閱任務上花費的時間。
利用管理
在利用管理中，醫師顧問使用 ChatGPT for Healthcare 來：
- 生成患者圖表的結構化摘要。
- 凸顯相關臨床細節。
- 凸顯相關臨床細節並草擬初步理由。
儘管臨床醫師仍為最終決策者，AI 減少了蒐集資訊所花費的時間。AdventHealth 透過電子健康記錄中的系統層級資料和時間戳來衡量這些變化的影響，以確保改善具有統計顯著性。
營運與行政效率
除了臨床角色外，AI 在財務、人力資源和 IT 部門中被使用來：
- 建立文件和計畫的初稿。
- 將政策和溝通轉換為結構化格式。
- 將非結構化資訊摘要化為可執行的步驟。
採用策略: "採用即為產品"
AdventHealth 將 AI 的採用視為可衡量的營運指標，而非技術推廣。該組織將該技術框架不視為「自動化」，而是視為「時間回收」——目標是將容量返還給臨床醫師和員工。
為了推動大規模的一致且安全使用，AdventHealth 採用以下策略：
- KPI 追蹤：該組織將「每位使用者每個工作天的訊息數」（不包括週末和假日）作為主要 KPI，以監控使用趨勢。
- 同儕學習：與其進行集中式培訓，系統依賴領域為基礎的同儕群組（例如，財務團隊與財務團隊合作）來分享提示詞和最佳實踐。
- 變革領導：領導層將擴展 AI 視為變革領導的問題，而非產品部署，專注於透過測量和信任來證明價值。
可衡量的成果與影響
AdventHealth 透過採用指標和工作流程效能來評估 AI 的影響，特別關注吞吐量指標，例如每項任務所需時間、周轉時間和處理量。
報告的收益包括：
- 減少文件撰寫時間：重複文件撰寫任務的減少，導致「睡衣時間」（醫師在晚上完成的工作）減少。
- 提升容量：透過壓縮任務——例如將 10 分鐘的審閱縮短至 2 分鐘——該組織在不增加人力水平的情況下提升整體臨床容量。
- 營運一致性：由於內部溝通和政策的初稿更加一致，返工週期減少。
未來方向
AdventHealth 正利用其在行政減少方面的當前成功作為基礎，將 AI 應用擴展至患者存取、臨床決策支援以及新的護理交付模式。
摘要: AdventHealth 正部署 ChatGPT for Healthcare，以自動化耗時的文件撰寫和臨床工作流程，收回臨床醫師的時間以擴展患者護理容量。
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