ChatGPT Enterprise 使用分析與支出控制更新

OpenAI 已發布全新的信用使用分析與更新的支出控制功能，適用於 ChatGPT Enterprise，使組織能夠跨使用者、產品與模型追蹤信用消耗，以優化 AI 投資。這些工具讓管理員能從一刀切的限制轉向細緻、以資料為導向的成本管理。

統一信用使用分析

ChatGPT Enterprise 的管理員現在可以在全域管理控制台中，取得 ChatGPT 與 Codex 的信用消耗集中檢視。此可視性讓組織能透過提供細緻的支出細分，辨別高價值工作與低效使用模式。

新分析套件的主要功能包括：

• 趨勢追蹤： 監測隨時間變化的使用量與信用趨勢，以辨識成長模式。
• 使用者與模型分析： 識別頂尖使用者，並在工作區內依特定使用者、產品與模型細分信用支出。
• 外部整合： 透過統一的 Cost API 取得相同的信用使用資料，以整合至公司內部系統進行更深入的分析。

細緻支出控制與預算管理

OpenAI 已擴充其支出控制，讓管理員能根據不同組織需求設定彈性的信用上限。此舉以分層的容量管理方式取代了僵硬的限制。

管理員現在可以實施以下控制：

• 工作區預設值： 為整個 ChatGPT Enterprise 工作區設定預設的信用上限。
• 群組特定上限： 為組織內指定的群組設定特定上限。
• 個別覆寫： 為需要比標準群組或工作區預設更高容量的高階使用者建立自訂上限。

從員工的角度來看，使用者可以監控自己相對於分配預算的信用使用情況。當上限被觸發時，員工可申請額外信用並說明其當前專案的背景，讓管理員在不提升整個組織上限的情況下，作出是否增加容量的明智決策。

可用性

這些分析與支出控制功能已立即對 ChatGPT Enterprise 的管理員開放。這些工作區內的最終使用者可透過工作區設定檢視各自的信用使用情況。