Mistral AI Devstral 模型發佈

Mistral AI 與 All Hands AI 合作，推出了 Devstral Medium 與升級版的 Devstral Small 1.1。這些模型旨在增強代理編碼（agentic coding）能力，強調在各種提示詞與代理架構（agentic scaffolds）中的泛化能力，以提升自主軟體開發效率。

Devstral Small 1.1：開源代理編碼

Devstral Small 1.1 是一款採用 Apache 2.0 授權的 24B 參數模型，為無需測試時擴展（test-time scaling）的開源模型樹立了新的技術標竿。它專為本地部署與社群自定義而設計。

性能與基準測試

Devstral Small 1.1 在 SWE-bench Verified 上取得了 53.6% 的分數。這項性能表現使其成為該類別中用於程式碼代理（code agents）的領先開源模型。

多功能性與整合

該模型展現了對編碼環境與提示詞更佳的泛化能力。它特別針對 OpenHands 進行了優化，並支援 XML 格式與 Mistral function calling，使其能夠整合到廣泛的代理架構中。

Devstral Medium：高效能企業級編碼

Devstral Medium 是一款透過 API 提供的高效能模型，旨在為企業與開發者平衡成本與性能。其性能超越了 Gemini 2.5 Pro 與 GPT 4.1，而成本僅為其四分之一。

性能與部署選項

Devstral Medium 在 SWE-bench Verified 上取得了 61.6% 的分數。對於企業用戶，該模型可透過公開 API 使用，亦可部署於私有基礎設施以增強數據隱私，並支援透過 finetuning API 進行自定義微調，以根據特定需求量身打造性能。

模型可用性與定價

兩款模型均可透過 Mistral AI API 使用，定價結構如下：

• devstral-small-2507: 定價為每百萬輸入 token 為 $0.1，每百萬輸出 token 為 $0.3（與 Mistral Small 3.1 相同）。
• devstral-medium-2507: 定價為每百萬輸入 token 為 $0.4，每百萬輸出 token 為 $2（與 Mistral Medium 3 相同）。

Devstral Small 1.1 可透過 Hugging Face 上的模型卡片以 Apache 2.0 授權下載。Devstral Medium 則可透過 Mistral Code 與 finetuning API 提供給企業客戶使用。