grinev/opencode-telegram-bot

OpenCode CLI 的安全 Telegram 客户端,允许用户从手机远程运行 AI 编码任务、管理会话并监控进度。

Mubelotix/SimRepo

一个浏览器扩展,利用向量数据库和基于 30000 万星标的模型,推荐类似的 GitHub 仓库。

keephq/keep

一个开源的 AIOps 和告警管理平台,通过集中化、去重并利用 AI 对来自多种可观测性工具的告警进行关联和摘要。

ridafkih/keeper.sh

一款开源日历同步工具,可从多个提供商聚合事件并推送到目标日历,以防止日程冲突。

pytorch/torchtitan

一个用于生成式 AI 模型快速实验和大规模训练的 PyTorch 原生平台,提供原生扩展技术的干净室实现。

theroyallab/tabbyAPI

一个基于 FastAPI 的 API 服务器,通过 ExllamaV3 后端提供 OpenAI 兼容接口,用于生成文本和嵌入。

obot-platform/obot

一个开源平台,供组织管理、保护并治理其 AI 生态系统,提供对 LLM 访问、MCP 服务器和 AI 活动审计的集中式控制。

llm-d/llm-d-router

一个智能的 LLM 推理路由层,基于负载和前缀缓存局部性优化请求放置,以提升服务性能。

openclaw/acpx

一个用于 Agent Client Protocol (ACP) 的无头 CLI 客户端,提供标准化接口来管理会话并与多个 AI 编码代理进行交互。

DannyMac180/fable-advisor

一个 Claude Code 插件,实现了架构师模式,在 Fable 5.1 和 GPT-5.6 模型之间编排任务,通过跨供应商审查来优化成本和质量。

modelcontextprotocol/rust-sdk

Model Context Protocol (MCP) 的官方 Rust SDK,使开发者能够以标准化方式构建服务器和客户端,与 AI 模型共享工具、资源和提示。

tufantunc/ssh-mcp

一个安全优先的MCP服务器,通过命令分类、基于策略的授权和人工审批,为LLM代理提供对远程主机的受控SSH访问。

axolotl-ai-cloud/axolotl

一个免费且开源的框架,通过配置驱动的方法,简化大型语言模型和多模态模型的后训练与微调。

mlc-ai/mlc-llm

MLC LLM 是一个通用的部署引擎和 ML 编译器,能够实现大型语言模型在不同硬件和平台上的高性能原生执行。

MoonshotAI/MoonEP

一种用于 MoE 模型的专家并行通信库,通过动态冗余专家和零拷贝通信彻底消除负载不均衡。

Gracker/SmartPerfetto

一个基于自然语言查询的AI驱动分析工具,用于识别Android Perfetto跟踪中的性能瓶颈,如卡顿和ANR,并提供基于证据的推理。

svkozak/pi-acp

一个将 pi 编码代理与 Zed 等 ACP 兼容客户端连接的适配器,实现 IDE 内的 AI 编码辅助功能。

aidenybai/react-grab

一个允许开发者从浏览器复制 UI 元素,并为 AI Agent 提供准确的源代码位置和组件堆栈的工具。

Giskard-AI/giskard-oss

一个开源的 Python 库,用于测试和评估代理系统,提供自动化红队演练、漏洞扫描和 LLM-as-judge 评估工具。

educlopez/ui-craft

一个为 AI 编码代理设计的工程系统,提供设计规则和验证工具,确保 AI 生成的 UI 具备专业水准并可直接投入生产。

oceanbase/seekdb

专为 AI 代理设计的 MySQL 兼容状态存储,支持混合向量与全文搜索、高并发流式写入,以及写时复制沙箱,实现安全的状态探索。

petergpt/bullshit-benchmark

一个用于衡量 AI 模型能否识别并拒绝问题中无意义前提,而非自信接受无效假设的基准。

pixaroma/ComfyUI-Pixaroma

一套全面的自定义节点,为 ComfyUI 增加专业图像编辑、3D 场景构建和工作流管理工具,直接融入 AI 生成流程中。

microsoft/powerbi-modeling-mcp

一个 MCP 服务器,使 AI 代理能够使用自然语言和自动化工作流来构建、修改和管理 Power BI 语义模型。

vllm-project/router

面向大规模 vLLM 部署的高性能请求转发系统,支持高级负载均衡和预填充-解码分离功能。

pymupdf/pymupdf4llm

PyMuPDF 的轻量级扩展,可将 PDF 及其他文档转换为适用于 RAG 流水线和 LLM 输入的结构化 Markdown、JSON 和纯文本。

pegainfer-project/pegainfer

PegaInfer 是一个基于 Rust、使用 CUDA 加速的 LLM 推理服务器,提供 OpenAI 兼容 API,支持多种模型家族(Qwen3、Gemma 4、DeepSeek‑V2‑Lite 等),并可在无 Python 运行时环境下实现生产级性能。

LukasNiessen/kubernetes-skill

面向 Claude Code 和 Codex 的生产级 Kubernetes 技能,通过故障模式优先的工作流防止 AI 幻觉,并确保安全、可靠的清单。

yuting0624/antigravity-for-claude-code

一款 Claude Code 插件,可将批量执行和高 Token 消耗的任务路由到 Antigravity CLI (Gemini),使 Claude 能够作为验证和判断的指挥官,同时降低成本。

oobabooga/textgen

一款支持多种后端、多模态输入、工具调用和本地微调的私有开源桌面应用。

zylon-ai/private-gpt

一个开源 API 层,将本地 LLM 推理服务器转变为具备 RAG、工具使用和 Claude API 兼容性的生产就绪 AI 应用。

NeuralNomadsAI/CodeNomad

为 OpenCode 提供的 AI 编码终端工具转换为功能完整的集成开发环境的高端桌面工作区和 GUI。

Leon-Drq/openagentskill

一个为 AI 代理设计的技能层,提供注册表和解析器,用于查找、审计并安装最适合且可信的可复用技能以完成特定任务。

missuo/herdrm

herdrm 是一个原生 macOS SwiftUI 应用,作为 herdr AI 编码代理运行时的图形化控制台。它允许你连接到本地 Mac 或任何 SSH 可访问机器上的真实 PTY(Claude、Codex、Gemini 等),提供显示设备、空间、代理和终端的侧边栏,支持文件传输、文件/图像粘贴、通知和全局搜索。可通过 Homebrew 或签名 zip 安装,需要 macOS 14+ 和正在运行的 herdr 守护进程。处于早期阶段但功能完整,许可用于非商业用途。

jax-ml/jax

面向加速器的数组计算与程序变换的 Python 库,专为高性能数值计算和大规模机器学习设计。

OpenRLHF/OpenRLHF

一个使用Ray和vLLM的高性能RLHF框架,用于扩展LLM和VLM的强化学习,具有统一的基于代理的设计,支持单轮和多轮训练。

compozy/compozy

一个为 ACP 兼容代理 CLI 提供的守护进程式运行时,用于管理持久会话、自动化和记忆的 AI 代理操作系统。

Comfy-Org/Comfy-Desktop

ComfyUI 的官方桌面应用程序,提供一个自包含、GPU 就绪的环境,可安装、运行和管理多个独立的 AI 生成工作流,且无依赖冲突。

ctxrs/ctx

一个本地 CLI 工具,用于索引和搜索过去的编码代理会话,为代理和开发者提供对历史决策和工具调用的精确回溯。

Arcadia-1/virtuoso-bridge-lite

一个用于代理式模拟和混合信号设计的基础设施,允许 LLM 代理驱动 Cadence Virtuoso 实现电路图、版图和仿真流程的自动化。

BoundaryML/baml

BAML 是一种专为 AI agent 设计的编程语言,提供强大的型别系统和内置的评估工具,以确保输出结果可靠且具有结构化。

kai-scheduler/KAI-Scheduler

一个可扩展的 Kubernetes 调度器,旨在为大规模 AI 和机器学习工作负载优化 GPU 资源分配与公平性。

chen0416ccc-cpu/codex-windows-fast-patch-skill

一组用于修复 Windows Codex Desktop 在软件更新后出现的损坏功能(如 Fast Mode、Computer Use、插件市场)的修复脚本和代理技能集合。

remorses/playwriter

一款浏览器自动化工具,允许 AI 代理控制您现有的 Chrome 浏览器会话,保留登录状态和扩展程序,以绕过机器人检测。

google-ai-edge/LiteRT

Google 的高性能端侧运行时,通过先进的硬件加速,在移动端、Web 和 IoT 平台部署 ML 和生成式 AI 模型。

mozilla-ai/otari

一个与 OpenAI 兼容的 LLM 网关,为多个供应商提供统一的端点,实现集中式凭证管理、预算执行和使用量追踪。

shap/shap

一种基于博弈论的方法,通过使用 Shapley 值将信用分配给输入特征,解释任何机器学习模型的输出。

lutzroeder/netron

一个用于神经网络和深度学习模型的可视化工具,支持包括 ONNX、TensorFlow 和 PyTorch 在内的各种模型格式。