BoundaryML/baml

What it solves

BAML 解决了 LLM 输出的不稳定性与不可预测性。它提供了一种专为 AI agent 设计的结构化编程语言，旨在减少错误、消除 ""garbage outputs""，并确保型别在运行时保持一致，而无需进行危险的强制转换。

How it works

BAML 的工作原理如下：它是一种结合了类 Rust 型别系统和类 Go 并发（green threads）的专用语言。它允许开发者定义 agent 逻辑和型别，并进行静态错误分析。它可以作为独立语言使用，也可以通过 Python、TypeScript、Go、C# 和 Java 等语言的调用，逐步集成到现有项目中。

Who it's for

适合需要严格型别安全、高性能、以及专用测试与评估环境来构建 AI agent 的软件工程师。

Highlights

• 强大的静态型别系统，消除了 any 型别和危险的强制转换。
• 内置的测试与评估框架。
• 内置的专用于 agent 的标准库。
• 高性能编译和无色并发（colorless concurrency）。
• 与 TS、Py、Go、C# 和 Java 的多语言互操作性。