DannyMac180/fable-advisor
Claude Fable as an orchestrator for Opus, GPT and Grok
解决的问题
它为 AI 辅助编程实现了“架构师模式”,以优化推理质量、Token 成本和准确度之间的平衡。它通过将任务路由到不同的模型供应商(Claude 和 OpenAI),并根据任务的复杂程度调整推理努力程度,来防止单一模型系列同时处理实现和审查时出现的“盲点”。
工作原理
本项目是一个 Claude Code 插件,建立了一个多智能体编排系统:
- 架构师(Session 模型): 在 Fable 5.1 上运行。它负责处理高层需求、将任务分解为规范,并验证最终输出。
- 实现通道: 根据复杂程度将任务路由到特定的智能体:
- 常规: 路由到
codex-implementer(GPT-5.6 Luna),适用于规范完全决定结果的简单任务。 - 高复杂度: 路由到
sol-implementer(GPT-5.6 Sol),适用于需要细致判断的任务,例如安全敏感路径或复杂的重构。
- 常规: 路由到
- 顾问: 一个只读智能体(Fable 5.1),在干净的上下文中运行,以便在累积的变更发布之前,提供怀疑性的最终审查。
- 动态努力: 架构师为每个任务指定推理努力程度(从低到超高),确保昂贵的计算仅用于确实能改变结果的地方。
适用人群
使用 Claude Code 的开发者,他们希望在高风险的软件工程中使用严谨的多模型工作流,且其中架构完整性和跨供应商验证至关重要。
亮点
- 跨供应商审查: 自动集成 Claude 和 GPT 模型,以消除单一模型系列的盲点。
- 上下文干净的怀疑论: 在全新的上下文中使用专门的顾问智能体,以防止会话中累积的假设对最终审查产生偏见。
- 推理努力路由: 允许架构师为每个任务指定推理级别,而不是固定一个全局的努力级别。
- 编排技能: 提供路由原则和六部分的规范契约,使无上下文的委派变得安全。
相关
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目