zhouwei713/seedance-prompt

解决的问题

AI生成的视频往往看起来像过度打磨的广告或通用演示，因为它们过于稳定、过于干净，缺乏真实影像中的自然不完美。本项目提供了一个结构化框架，超越了“电影感”或“8K”等通用描述，转而设计能模拟真实拍摄设备、人为失误和真实环境细节的提示词。

如何工作

该系统将一个简单的视频创意转化为包含七个关键要素的详细、结构化提示词：

1. 主要角色：确保镜头间角色外貌和服装的一致性。
2. 场景：定义具体的空间、时间和环境细节。
3. 视觉风格：设定整体氛围和材质质量。
4. 摄像风格：指定设备（如2000年代DV、VHS、智能手机），包括有意的缺陷，如运动模糊、自动对焦搜索、曝光波动等。
5. 时间线：规划10-15秒的事件序列，包含“不完美”的瞬间。
6. 音频：使环境音与视觉动作相匹配。
7. 目标：定义最终期望的影像身份。

系统利用设备美学参考库（如Super 8胶片、CCTV）、氛围词典将抽象情绪转化为视觉现象，以及“反AI”检查清单，以去除商业风格的精致感。

适用人群

使用Seedance、Sora、Kling、Runway、Veo等文本到视频或图像到视频模型的创作者，希望实现纪录片、家庭录像或街头摄影风格，避免“AI感”者。

主要亮点

• 设备模拟：根据所选时代/设备，模拟特定硬件缺陷，如扫描线、数字伪影、手持抖动等。
• 自然逻辑：聚焦于真实生活中的动作和意外事件，而非摆拍姿势。
• 结构化时间线：将视频分解为逐秒序列，以保持叙事连贯性和角色一致性。
• 反AI过滤：专门识别并移除过于稳定的摄像机运动和商业级调色。