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解决的问题

NovelToGame 防止了基于书籍的 AI 生成游戏通常沦为通用换皮或简单可点击剧情摘要的常见问题。它提供了一套结构化的、基于源材料的工作流，确保生成的游戏是对小说规则、角色和世界的忠实改编，同时保持可追溯的设计过程。

工作原理

该项目是一个专为 AI 智能体（如 Claude Code、Codex 和 Kimi Code）设计的“Agent Skills”工具包。它将改编过程分解为分阶段的流水线：

1. 源分析：从小说中提取引用的规则、角色能动性以及视觉锚点。
2. 概念选择：比较并选择游戏方向。
3. 世界设计：定义核心循环、玩家动词（操作）和失败状态。
4. 白盒测试：在全面制作之前，运行一项狭窄的检查以测试最困难的系统性或空间性问题。
5. 艺术指导：定义视觉语法、光照和音效。
6. 生产构建：针对特定的目标运行时/引擎实现游戏。
7. QA：验证所选运行时中游戏的实际游玩路径和渲染效果。

适用人群

希望使用 AI 智能体将小说转化为可玩游戏或互动故事，同时不失去源材料叙事深度或系统复杂性的开发者和创作者。

亮点

• 基于源材料：使用引用确保游戏机制源自小说。
• 目标运行时交付：专门针对选定的平台/引擎进行构建，以避免无声的重新设计。
• 智能体原生：直接作为 Claude Code、Codex 和 Kimi Code 的技能集成。
• 基于证据的 QA：验证实际的启动和游戏循环，而不是依赖主观报告。
• 灵活的模态：支持系统密集型游戏和叙事主导的互动故事。