joeseesun/qiaomu-meta-skill

解决的问题

将模糊的想法、提示、SOP 或聊天记录转化为专业、可复用的 AI 代理技能。解决了常见问题：触发准确率低（范围太宽或太窄）、缺乏对现有解决方案的研究，以及在向公众发布技能时存在不安全或损坏的发布风险。

如何工作

该项目作为一个“元技能”，遵循严格的开发生命周期：

1. 意图与研究：识别目标，并搜索 skills.sh 和 SkillsMP 等目录，查找现有类似技能，分析以避免重复并提升质量。
2. 合成与设计：创建包含 SKILL.md（用于路由）、README.md（供用户使用）以及支持性参考和脚本的结构化技能包。
3. 评估：测试触发边界，确保技能在应激活时激活，不应激活时保持沉默。
4. 受控发布：执行 API 密钥等秘密扫描，管理 GitHub PR 和发布，并在隔离环境中通过 npx 验证安装。

适用人群

希望将个人工作流转化为标准化、可共享、高质量软件单元的 AI 代理开发者和高级用户。

主要亮点

• 先验研究：搜索多个技能仓库，综合最佳方案，而非仅生成提示。
• 触发评估：包含专用系统，用于测试和优化代理触发技能的方式。
• 安全门禁：发布前内置扫描，检测泄露的密钥和 API 密钥。
• 全生命周期自动化：从初始研究到 GitHub 发布和 npx 安装验证，全程自动化处理。
• 结构化输出：生成包含清单、接口定义和评估用例的完整包。