yanhua1010/self-media-content-workflow
通用、模块化的自媒体内容生产与经营 Skills / A modular, tool-agnostic self-media content skill suite
解决的问题
它简化了自媒体内容制作的整个生命周期，将模糊的想法转化为针对特定平台的帖子。它解决了在不同社交平台之间保持一致性的问题，同时确保内容符合每个平台的原生风格，避免了“一刀切”的发布方式。
工作原理
该项目提供了一套可以集成到 AI Agent（如 Claude Code 或 Cursor）中的模块化“Agent Skills”。它使用中央控制器在专业模块之间路由任务：
- 内容简报与策略：明确目标、受众并创建内容日历。
- 趋势雷达：追踪热门话题并分析竞争对手。
- 平台文案：为 X、小红书和微信生成原生文本，包括用于图片的视觉风格库。
- 短视频：规划钩子（hooks）、脚本和分镜脚本。
- 分析与交付：处理数据回顾、归档以及向微信等平台发布内容。
为了防止 AI 幻觉并保持质量，它实现了一个具有五个强制确认点（方向、平台、标题、最终草案和发布授权）的“人机回圈 (human-in-the-loop)”系统。
适用对象
希望在保持严格编辑控制和平台特定优化的同时，实现研究和起草流程自动化的内容创作者、社交媒体经理和自媒体运营者。
亮点
- 工具无关性：不绑定于特定模型或浏览器；它在运行时发现可用功能。
- 平台原生：在不同平台间共享同一套事实，但会为每个平台重写标题和结构。
- 证据优先：要求关键数字必须有来源，并禁止捏造数据或经历。
- 安全第一：包含防止自动大量发布、通过主账号抓取或存储敏感凭据的严格限制。
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