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解决的问题

SDT Skills 为小红书（Little Red Book）内容创作提供了一种结构化、模块化的方法，摆脱了容易产生幻觉且难以调试的单一长提示。它确保研究、策略和起草阶段明确分离，使用户能够修复特定失败（如标题薄弱）而无需重新启动整个内容生产流水线。

如何工作

该项目将内容创作过程组织为15个可独立调用的“技能”，分为四个层级：

• 证据层： 处理账号建模、公开内容调研和基准筛选，以找到可学习的样本。
• 生产层： 管理主题生成、评分以及实际内容起草，包括钩子和封面。
• 质量层： 对脚本流程、受众共鸣度以及AI写作信号进行质量保证（QA）检测。
• 交付层： 将已批准的内容转换为可发布包，包括兼容微信的HTML。

为确保一致性，确定性任务（如指标归一化和标题长度验证）由Python工具处理，而判断性任务则交由Agent和人工操作员完成。

适用人群

专注于小红书的内容创作者、社交媒体经理和研究人员，希望获得专业、可追溯且质量可控的内容研究与生产工作流。

主要亮点

• 模块化架构： 15个独立技能，可单独调用，也可作为10阶段工作流使用。
• 明确的修复路径： 特定阶段（如定位）的失败可定向回流至相关阶段（如起草），无需重启全流程。
• 确定性防护机制： 使用Python脚本处理可重复任务（如指标解析、HTML渲染），防止AI不一致。
• 只读调研： 内置安全边界，确保调研工具无法在平台上执行点赞或评论等操作。
• CI验证： 自动化仓库验证，确保每次推送时元数据和工具自测均通过。