tw93/Waza

它解决了什么问题

Waza 提供了一套结构化的工程习惯——转化为“技能”——以防止 AI 代理生成通用或不精确的工作。它通过为常见任务（如规划、调试和审查）强制执行特定结果、约束条件和验证步骤，将原始的 AI 输出转变为专业的工程工作流程。

它如何工作

它作为一个可安装的 AI 编码代理技能集合（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）运行。每个技能都是一份专门的行动指南，当代理通过斜杠命令或名称触发时遵循。这些技能可以按顺序执行（链式调用），以完成复杂的流程，例如使用 /think 规划功能，再使用 /check 在合并前进行验证。

适合谁

使用 AI 代理编写代码的软件工程师，希望超越基础提示，实施专业且系统化的工程习惯（例如根本原因调试和压力测试设计）。

主要亮点

• 八个核心技能：包含专门的工作流程，如思考/规划（/think）、UI 设计（/ui）、验证（/check）、根本原因调试（/hunt）、文稿润色（/write）、研究（/learn）、阅读文档（/read）以及代理健康审计（/health）。
• 跨代理兼容性：支持多个平台，包括 Claude Code、Codex、Cursor、Kimi Code CLI 和 Claude Desktop。
• 手动链式调用：允许用户手动触发技能之间的转换，以保持对 AI 处理流程的控制。
• 项目感知能力：/check 技能会动态读取公共仓库上下文（如 README 和清单文件），确保审查内容与项目相关。
• 可选约束规则：提供可选规则，用于英文指导、反模式预防和路由提示。