tw93/Waza

🥷 Engineering habits you already know, turned into skills AI assistants can run.

Waza – AI 驱动的工程习惯技能

这是什么
Waza 是一组小型技能集合,可安装至 Claude Code, Codex, Cursor, Gemini-CLI, Copilot 等基于 LLM 的编程辅助工具中。每项技能都编码了一种具体的工程习惯(规划、UI 设计、调试、代码审查、研究、摘要、写作、健康检查),并可通过如 /think 或 /check 的斜线指令调用。技能运行后会产生结构化输出,随后将控制权交还给用户或链中的下一个技能。

为什么重要
LLM 代理在生成代码方面表现出色,但若缺乏严谨的工作流程,往往会产生杂乱且通用的结果。Waza 提供了流程层:明确的触发点、定义良好的成果,以及防止模型偏离的防范机制。通过将熟悉的工程习惯转化为可重复使用、与模型无关的插件,Waza 让您无论使用 Claude, Codex 或任何其他基于 LLM 的 IDE,都能获得同样严谨的工作流程。

主要功能

技能 使用时机 功能
/think 开始新功能前 挑战问题、压力测试设计并返回完整的实施计划。
/ui 构建前端时 生成 UI 模型并迭代截图,提供具体的视觉方向。
/check 变更后、合并前 根据项目限制审查 diff,验证结果并可触发发布。
/hunt 出现错误时 系统化的调试工作流程,在应用修复前确认根本原因。
/write 撰写文章(中/英) 重写文字使其听起来自然,去除生硬的措辞。
/learn 探索陌生领域 六阶段研究管线:收集 → 消化 → 大纲 → 填充 → 精炼 → 自我审查。
/read 任何 URL 或 PDF 返回简洁摘要或干净的 Markdown 以供引用、注释等。
/health 审计代理本身 检查 LLM 环境的健康状况、预算使用量与可维护性。

安装与使用

  • 使用单一 npx 指令安装;技能会放置于 ~/.agents/skills 并可供任何兼容的代理使用。
  • 对于基于 GUI 的工具(Claude Desktop, Codex 插件市场等),您可以上传 ZIP 发布包。
  • 技能可以手动串联 (/think → /check),或结合选用的规则,增加持续性的指令防范(例如:英文错误修正、反模式检查、路由提示)。

状态栏与预算意识
Waza 为 Claude Code 提供了一个微小的状态栏脚本,显示模型的上下文窗口使用量以及 5 小时 / 7 天的配额,协助您保持在限制范围内。Codex 对类似指标有原生支持。

范围与限制
这些技能是通用的——它们不包含任何项目特定的代码。在运行时,/check 会读取目标仓库的公开部分(README, package.json, Makefile, CI 配置)以具备项目感知能力,但绝不会访问私人凭证。

与其他项目的关系
Waza 是作者三部曲的一部分:Kaku(代码生成)、Waza(习惯训练技能)与 Kami(文档发布)。它纯粹专注于工作流程层,而非原始代码合成。

适用对象

  • 已经使用 Claude, Codex, Cursor, Gemini-CLI 等工具,并希望获得可重现、严谨 AI 辅助的开发者。
  • 希望在不建立自定义插件框架的情况下,标准化 AI 增强工程习惯的团队。
  • 任何寻找轻量级、八项技能集,且可通过自定义规则扩展的人。

授权
MIT – 可自由使用、修改与贡献。


以上所有信息均直接取自仓库的 README。

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