KKKKhazix/khazix-skills

解决的问题

本项目提供了一系列名为“Skills”的结构化指令集，旨在扩展 AI Agent（如 Claude Code、Codex 和 Cursor）的能力。它解决了在目标定义、系统清理、研究和专业写作等复杂任务中，重复提示词以及缺乏标准化、高质量指令的问题。

工作原理

每个“Skill”都是遵循 Agent Skills 开放标准的结构化指令集。这些指令可以直接由兼容的 Agent 加载，或者作为项目规则手动粘贴到对话中。该集合包含多个专业工具：

• leader: 将模糊的想法转换为精确、可操作的目标文档（任务书），允许 Agent 进行长时间的独立工作。
• storage-analyzer: 扫描本地磁盘（Mac/Windows）并生成带有分类清理建议（绿/黄/红）的交互式 HTML 报告，供用户批准。
• aihot: 无需 API 密钥即可从 aihot.virxact.com 获取每日 AI 新闻和趋势。
• neat-freak: 在任务完成后同步项目文档、Agent 记忆和规则（例如 CLAUDE.md），以防止“知识腐烂”。
• hv-analysis: 使用纵向（历史）和横向（竞争）分析方法对产品、公司或概念进行深度研究，生成详细的 PDF 报告。
• khazix-writer: 应用特定的、有见地的写作风格和四层自检系统来生成长篇文章。

适用对象

想要自动化复杂工作流程、维护整洁的项目文档，或使用标准化指令进行深度研究和专业写作的 AI Agent（如 Claude Code、Codex、Kimi Code 等）用户。

亮点

• 标准化: 遵循 Agent Skills 开放标准，可轻松安装在 40 多个兼容的 Agent 中。

• 目标导向: leader 技能专注于定义“不要做什么”（Harness），以防止 Agent 采取低效的捷径。

• 安全的磁盘清理: storage-analyzer 使用只读扫描，并要求通过浏览器进行显式确认才能执行任何删除操作。

• 知识维护: neat-freak 技能确保项目规则和文档与实际代码状态保持一致。

• 深度研究: hv-analysis 技能将历史演变和竞争格局分析结合在一起，生成长篇 PDF 报告。