mizchi/skills

解决的问题

该项目提供了一个全面的「技能」库——模块化、标准化的指令和工具——用于扩展 AI 代理（如 Claude Code、Cursor 和 Gemini CLI）的能力。它解决了手动重复复杂技术工作流、审计和最佳实践的问题，通过在前端开发、云基础设施、形式化方法等多个领域提供预打包、可安装的专业知识来实现。

如何工作

技能通过 Agent Package Manager (APM) 或 skills CLI 分发。每个技能都遵循 agentskills.io 开放标准，确保在不同代理运行时之间兼容。仓库按类别（如 AWS、SQL、Node.js）组织，每个目录包含一个独立的技能。为确保质量，项目包含 waxa，一个专用 CLI 工具，用于使用结构化评估框架对这些技能的提示和性能进行实证性调优和迭代改进。

适用人群

• AI 代理用户：希望为其 AI 编码助手添加特定框架或云提供商专业知识的开发者。
• 代理开发者：构建代理工作流，需要一种标准化方式来分发和管理能力的人。
• 技术顾问：执行审计（如前端卫生或安全审查）的专业人士，可通过代理自动化这些检查。

主要亮点

• 广泛的领域覆盖：包含前端诊断、AWS OIDC 模式、SQL 执行计划审计和 MoonBit 语言练习等专用技能。
• 标准化格式：遵循 agentskills.io 规范，确保跨代理兼容性。
• 评估工具：提供 waxa CLI，支持对技能提示进行实证调优和技能变体的 A/B 测试。
• 便捷分发：与 APM 集成，支持在 apm.yml 文件中进行依赖管理。
• VLM 集成：包含 vlmkit，支持基于视觉-语言模型的前端审计和 CSS 自动修复。