suboss87/FDEOps

解决的问题

FDEOps 为在现场与客户协作的工程师和顾问提供了一个结构化的框架，用于管理 AI 交付中的非编码方面。它解决了客户要求、决策日志、交付证据和交接流程通常分散在零散笔记或独立仓库中，难以追踪的问题，确保所承诺的内容能够被实际测量并获得客户的认可。

如何工作

该系统作为一组可集成到 AI 编码代理（如 Claude Code 或 Cursor）中的「技能」运行。它会创建一个专用的、仅限本地的项目记忆文件夹（.fde/），为每个客户保存纯文本 Markdown 文件。

当用户向代理描述一个情境（例如：「我刚开完会」）时，代理会使用 @fde 技能识别正确的流程——如 /brief、/plan 或 /ship——并引导用户完成必要的步骤以生成记录。CLI 提供一个只读的 HTML 仪表板（「现场手册」），用于可视化多个客户之间的风险、待办事项和交付差距。

适用人群

需要管理多个客户项目，并需要严格追踪承诺、成功证据和运营交接的前向部署工程师、独立顾问和小型机构。

主要亮点

• 30 个专业技能：涵盖从初步接触、需求调研到交付和最终交接的每个阶段的预定义工作流。
• 本地优先记忆：客户记录以纯文本 Markdown 文件形式存储在用户本地电脑上，确保数据所有权和隐私安全。
• 代理集成：作为 Claude Code 的插件使用，或通过适配器支持 Cursor，使 AI 能够协助维护项目记录。
• 基于证据的交付：明确区分承诺与测量结果及客户验收，防止范围蔓延，确保项目成功收尾。
• 项目组合仪表板：由 CLI 驱动的 HTML 仪表板，可追踪所有活跃客户的关键状态和最核心事项。