suboss87/FDEOps
Second brain for Forward Deployed Engineers. Engagement memory + 35 skills across 6 domains, all behind one @fde... Works with any AI coding agent.
解决的问题
FDEOps 为 AI 编程代理提供了一个持久化的本地记忆层。虽然 AI 代理经常会在不同会话之间忘记特定客户的上下文、项目目标和利益相关者决策，但 FDEOps 创建了一个“实地手册”（一个私有的本地 Markdown 文件目录），作为整个参与生命周期的记录系统。
工作原理
FDEOps 可以作为各种 AI 编程代理（如 Claude Code、Cursor 或 Codex）的技能或插件进行集成。它使用本地 CLI 来管理一个专用的参与文件夹（~/fde-engagements/<client>/），其中包含用于上下文、简报、利益相关者和决策的结构化 Markdown 文件。
当用户使用 @fde 命令进行交互时，代理会将对话路由到这些文件以更新或检索信息。该系统遵循特定的实地方法论（land $
ightarrow$ discover $
ightarrow$ plan $
ightarrow$ build $
ightarrow$ ship $
ightarrow$ close），以确保参与详情作为工作的副产品被捕获。
适用对象
专为需要为多个客户提供服务，并需要一份可辩护的、带有日期的参与记录的前线部署工程师 (FDE)、顾问、代理开发人员、解决方案架构师和兼职 CTO 设计。
亮点
- 代理无关性： 实地手册存储在磁盘上，允许用户在不同的 AI 编程代理之间切换而不会丢失客户记忆。
- 本地优先的隐私保护： 所有数据都以纯 Markdown 文件形式本地存储；没有网络调用、遥测或账户。
- 结构化方法论： 包含内置的阶段动词（land, discover, plan 等），用于指导参与过程。
- 实地手册 UI： 提供本地基于浏览器的仪表板，用于查看当前的参与状态和记录。
- 人机回环 (Human-in-the-loop)： AI 起草记录更新草案，但在写入磁盘之前必须由用户确认。