addyosmani/agent-skills
Production-grade engineering skills for AI coding agents.
解决的问题
AI 编码代理常常缺乏资深开发人员应有的工程严谨性，经常跳过测试、忽略质量门禁，或在没有明确规格说明的情况下急于实现。本项目提供了一套「技能」——结构化的工作流程和最佳实践——强制代理在整个软件开发生命周期中遵循生产级工程标准。
如何工作
技能以 Markdown 文件（SKILL.md）的形式打包，定义了代理必须遵循的严格流程。每个技能包含逐步工作流程、验证门禁（证据要求）以及「反合理化」表格，防止代理为跳过关键步骤而找常见借口。这些技能可通过 CLI 或原生插件集成到各种 AI 代理（如 Claude Code、Cursor 和 GitHub Copilot）中，并可通过特定斜杠命令（如 /spec、/plan、/test）触发，或根据任务上下文自动执行。
适用人群
使用 AI 编码代理并希望确保生成代码符合专业标准（质量、安全、性能、可维护性）的开发者。
主要亮点
- 全生命周期覆盖：包含 25 项技能，涵盖从初始想法提炼、PRD 编写到 TDD、安全加固和生产部署的全部环节。
- 代理无关性：兼容多种工具，包括 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 和 Windsurf。
- 验证优先：每个技能在推进前都要求提供具体证据（如通过的测试、运行时数据）。
- 专家角色配置：提供预配置的角色，如高级资深工程师和安全审计员，用于针对性审查。
相关
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目