boshu2/agentops

解决的问题

AgentOps 解决了在代理式工程中出现的「自我评分」问题，即同一个 AI 代理既负责编写代码，又自行宣布代码已完成且正确。通过将代码编写与独立判断分离，防止形式审查（rubber-stamping）和接受标准漂移，确保工作能基于原始意图，由全新且独立的上下文进行验证。

如何工作

AgentOps 作为一个操作层，可与现有的编码代理（如 Claude Code、Codex 或 Cursor）集成。它引入了一个确定性的判断步骤：由同一模型家族但处于新会话中的全新评审者来评估候选变更。该评审者基于一个证据契约，要求包含主体声明、变更路径的覆盖范围，以及不同的作者/验证者 ID，作出具有约束力的 PASS、FAIL 或 NOT_PROVEN 判断。

它还提供一个可选的技能库（例如 plan、test、refactor、validate），供代理执行特定任务。同时包含一个确定性的 CLI（ao）用于检查和证据操作，并提供准入控制钩子以阻止破坏性命令的执行。

适用人群

专为构建代理式软件工厂或使用 AI 编码代理的开发者和工程师设计，他们需要严格、可验证且持久的代码质量与正确性证据。

主要亮点

• 职责分离：将执行变更的代理与判断其结果的代理解耦。
• 证据契约：使用外部存储中的内容寻址 verdict.v2 文件，创建持久且可重放的判断记录。
• 技能库：提供涵盖研究、规划、实现和验证的模块化技能菜单。
• 工厂无关性：支持多种软件工厂运行时，包括 Gas City 和 Agentic Coding Flywheel。
• 确定性防护机制：内置策略分发器，防止代理执行已知的破坏性命令。