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解决的问题

Trump Code 旨在识别唐纳德·特朗普的社交媒体帖子（主要在 Truth Social 和 X 上）与美国股市（标普500指数）走势之间的统计显著性模式。它旨在超越直觉和主观判断，通过暴力计算寻找能够基于发帖行为预测市场方向的规则。

工作原理

该系统采用闭环流程，每5分钟检测一次帖子，并通过“三脑”架构进行处理：

• Opus： 执行深度因果分析。
• Evolver： 使用交叉和变异从现有成功规则中培育新规则。
• Circuit Breaker： 监控系统健康状况，并在性能下降时暂停操作。

系统已测试超过3150万种模型组合，找到了551条通过训练/测试验证的“存活规则”。系统还整合了 Polymarket 和 Kalshi 等预测市场的实时数据，用于交叉验证信号。

适用人群

对社交媒体情绪分析与市场波动性交叉领域感兴趣的金融研究人员、数据科学家和交易员，特别是总统沟通对市场的影响。

主要亮点

• 高命中率： 在566次验证预测中报告了61.3%的命中率。
• 双平台智能： 分析 Truth Social 与 X 之间的发布时间差和内容差异，以发现套利机会。
• 暴力计算引擎： 使用 PyTorch GPU 加速引擎，快速测试数百万条规则组合。
• 开放数据： 提供帖子归档、预测日志和存活规则的100%开放访问。
• 全面工具链： 包含实时仪表板、CLI、API 以及用于与 Claude Code 或 Cursor 等 AI 代理集成的 MCP 服务器。