skyllwt/AutoSci

解决的问题

AutoSci 旨在自动化传统上依赖人工的科学研究生命周期。它大幅减少了在长期项目中协调文献综述、创意生成、实验设计、执行和论文撰写所需的手动工作量。

工作原理

AutoSci 作为一个以记忆为中心的智能体系统运行。它使用结构化的持久化记忆来跨项目保持上下文，并随着时间推移不断改进自身流程。该系统与 Claude Code、Codex 和 OpenCode 等代理运行时集成，提供一系列专业研究技能。这些技能使代理能够处理论文摄入、提出研究方向、设计并运行实验（本地和远程）、评估结果，甚至从 LaTeX 源码生成会议海报。

适用人群

专为希望实现从初始文献发现到最终出版流程全研究管道 AI 辅助自动化的研究人员和科学家而设计。

主要亮点

• 全流程自动化：涵盖从论文摄入、每日 arXiv 推荐到论文撰写和反驳回复的全部环节。
• 以记忆为中心的设计：在多个项目间维持累积式的研究记忆。
• 实验工作流：包含结构化路径，支持创意生成、试点运行、正式实验设计以及引导式方法迭代（Hiera）。
• 多运行时支持：兼容 Claude Code、Codex 和 OpenCode。
• 可视化工具：提供 Web UI 和 Obsidian 集成，用于探索研究知识图谱。
• 自动海报生成：将 LaTeX 草稿转换为可打印的会议海报。