OpenLAIR/dr-claw

Dr. Claw – 开源 AI 研究助手

是什么 – Dr. Claw 是一个全栈、模型无关的工作空间，帮助研究人员从最初的创意一路推进到可发表的论文（甚至包括配套的幻灯片）。它围绕一组由 LLM 代理（如 Claude Code、Gemini CLI、Codex 或任何通过 OpenRouter 可达的模型）执行的“研究技能”构建了 Web UI、CLI 和桌面应用前端。

核心功能

功能	你将获得
研究实验室仪表板	结构化展示整个流程（调研 → 构思 → 实验 → 发表 → 推广），并自动生成文件夹（文献综述、代码、分析、LaTeX 草稿、幻灯片）。
自动研究中心	一键“运行全部”——代理生成任务列表，按顺序执行，并在运行完成后通过邮件通知你。
100+ 内置技能	文献调研、创意生成、实验实现、结果分析、论文撰写、反驳草稿等的提示模板。代理会自动发现并调用合适的技能。
多模型后端	仅需一个 API 密钥，即可在 Claude Code、Gemini CLI、Codex 或任何 OpenRouter 模型（GPT‑5、Llama、DeepSeek、Kimi 等）之间切换。
聊天驱动工作流	在聊天中描述你的研究目标；inno-pipeline-planner 技能会将其转化为具体摘要和任务列表，无需手动模板。
集成文件与 Git 探索器	在 UI 内浏览、编辑、暂存、提交、切换分支；回收站功能防止误删。
新闻仪表板	统一、评分制的新闻流，整合 arXiv、Hugging Face、GitHub 趋势、微信公众号、X 和小红书。
仅终端模式	dr-claw chat 提供轻量级工具调用会话，可在任意 shell 中使用，适用于无头服务器。
桌面应用（Electron）	原生 macOS/Windows 安装包（.dmg、.exe）或 npx dr-claw 实现零配置启动。
OpenClaw 移动/语音集成	基于 JSON 的控制平面，使配套应用（OpenClaw）可作为语音驱动的研究秘书。

如何开始

1. 前置条件 – Node 20+（推荐 v22 LTS）和至少一个支持的代理 CLI（Claude Code、Gemini CLI、Codex）。部分平台需要为 node‑pty / better‑sqlite3 安装原生构建工具。
2. 快速启动 – 运行 npx dr-claw（或使用 npm i -g dr-claw 全局安装），然后打开 http://localhost:3001（开发模式为 :5173）创建账户。
3. 桌面替代方案 – 从 Releases 页面下载 beta 安装包，或运行 npm run desktop:dev 启动热重载的 Electron 应用。
4. 仅 CLI – 服务器运行后，安装 Python 框架（pip install -e ./agent-harness），使用 drclaw auth login 登录。在第二个终端中使用 dr-claw chat 或启动特定代理（claude、gemini、codex）。
5. 使用 OpenRouter – 导出 OPENROUTER_API_KEY 并使用 --model <slug> 选择模型（例如 anthropic/claude-sonnet-4）。同一密钥可在 UI 中使用。

安装片段

# 零配置（推荐）
npx dr-claw

# 或全局安装
npm i -g dr-claw && dr-claw

# 从源码（开发用）
git clone https://github.com/OpenLAIR/dr-claw.git
cd dr-claw
npm install
cp .env.example .env   # 按需编辑
npm run dev   # 启动后端 + Vite 开发服务器

许可证 – 采用 GPL‑3.0 + AGPL‑3.0 双重许可，意味着核心代码可自由使用和修改，但任何网络部署的服务也必须以相同条款共享源代码。

社区与支持 – 项目徽章栏提供 Slack、WeChat 和 X 链接；FAQ 位于 docs/faq.md。项目还附带一个 Claude Code 插件（dr-claw-plugin-cc）。

为何重要 – 虽然许多工具专注于单一阶段（如文献检索或代码生成），Dr. Claw 试图通过单一、可扩展的 UI 和插件友好的技能库，覆盖研究生命周期的全部。其模型无关设计使团队可将数据和计算保留在本地，对隐私敏感或资源密集型项目非常有用。

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TL;DR – Dr. Claw 是一个开源、本地可运行的研究工作空间，可协调 LLM 代理完成整个论文写作流程。通过 npx dr-claw 安装或获取桌面二进制文件，配置一个支持的模型后端，即可通过聊天从创意推进到完成的文稿。