sdcb/SimdPaddleOCR

解决的问题

SimdPaddleOCR 是一个面向 PP-OCRv6 的高性能纯 C# 推理库。它允许 .NET 开发者将 OCR（光学字符识别）集成到应用程序中，而无需依赖 Paddle Inference、ONNX Runtime 或 OpenCV 原生库等重量级原生依赖。

工作原理

该库实现了一个托管 ONNX 解释器，并带有手写 SIMD 内核和 GEMM 算子，以确保高性能和低内存占用。它支持多种像素格式（BGR24、RGB24、BGRA32、RGBA32），并处理检测、分类和识别阶段的推理过程。

在硬件加速方面，它通过 AVX/AVX2/AVX-512/VNNI 提供 CPU 支持，并通过 Vulkan 和 Metal（特别针对 .NET 10）提供 GPU 支持，所有实现均为纯 C#，无需嵌入原生二进制文件。

适用人群

需要快速、轻量级、跨平台 OCR 解决方案的 .NET 开发者，尤其是希望简化 Native AOT 部署并避免管理原生二进制依赖复杂性的开发者。

亮点

• 纯 C# 实现：不依赖 ONNX Runtime 或 OpenCV 等原生库。
• 高性能：通过手写 SIMD 内核和 GPU 后端（Vulkan/Metal）进行优化。
• 广泛兼容性：支持 .NET 10 和 .NET Standard 2.0，与 .NET Framework 4.8 兼容。
• 灵活输入：接受原始像素内存，可与 ImageSharp、SkiaSharp、OpenCvSharp 等各种图像库配合使用。
• AOT 友好：完全兼容 Native AOT，便于高效部署。
• 字符级精度：可使用 CTC 对齐估算单个字符的边界框。