sdcb/PaddleSharp

解决的问题

PaddleSharp 是 PaddleInference C API 的 .NET 封装，使 C# 开发者能够将 PaddlePaddle 生态系统中的强大 AI 模型集成到其应用程序中。它弥合了基于 C++ 的推理引擎与 .NET 环境之间的差距，提供对 Windows、Linux 和 macOS 的原生支持。

工作原理

该项目为 Paddle Inference C API 提供了一组 .NET 绑定。它提供了多种针对特定硬件加速选项的运行时包，包括：

• CPU 加速： 支持 MKL（推荐大多数用户）、OpenBLAS 和 OpenVINO。
• GPU 加速： 广泛支持 NVIDIA CUDA（版本 11.8、12.6 和 12.9），覆盖从 GTX 10 系列到 RTX 50 系列的多种 GPU 架构。
• ONNX Runtime： 与 onnxruntime 集成，实现高效推理。

适用人群

希望在不编写 C++ 代码的情况下，使用 PaddlePaddle 模型进行 OCR、目标检测和 NLP 任务的 C#/.NET 开发者。

主要亮点

• 全面的 AI 能力： 内置对 PaddleOCR（14 种语言，表格识别）、PaddleDetection（PPYolo、PicoDet）、旋转检测和 PaddleNLP（中文分词器）的支持。
• 跨平台支持： 支持 Windows（x64）、Linux（Ubuntu-22.04 x64/ARM64）和 macOS（x64/ARM64）。
• 灵活的硬件加速： 支持广泛的 NVIDIA GPU 和基于 CPU 的加速库。
• 模型导出： 包含 Paddle2Onnx，允许用户使用 C# 将模型导出为 ONNX 格式。