RapidAI/RapidOCR
📄 Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT and PyTorch.
解决的问题
RapidOCR 提供了一个快速、开源的光学字符识别（OCR）工具，旨在跨多个平台和语言进行快速离线部署。它通过简化推理过程，解决了在终端设备上部署深度学习 OCR 模型的工程难题。
工作原理
该项目将 PaddleOCR 的模型转换为高度兼容的 ONNX 格式。这种转换使工具能够在保持准确性的同时实现高速度和低资源消耗。它支持多种推理引擎（如 ONNX Runtime、TensorRT、OpenVINO 和 PyTorch），并已移植到多种编程语言，包括 Python、C++、Java 和 C#。
适用对象
需要将高性能 OCR 功能集成到应用程序中而不依赖云服务的开发者，以及希望通过微调为特定场景定制 OCR 识别的开发者。
亮点
- 多平台与多语言：支持 Linux、Windows 和 Mac，核心组件提供 Python、C++、Java 和 C# 版本。
- 广泛兼容性：适用于多种推理引擎，如 ONNX Runtime、TensorRT 和 OpenVINO。
- 快速部署：设计简单，响应快速，资源开销低。
- 可定制：允许用户通过 PaddleOCR 使用自己的数据微调模型，然后通过 RapidOCR 进行部署。
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