sansan0/TrendRadar

TrendRadar – AI 增强的新闻热点助手

这是什么

• 一款开源工具，会从多个平台（通过 newsnow API）收集最新新闻与热榜条目，并把精简、筛选过的摘要推送给你。
• 它加入可选的 AI 驱动功能：自动翻译、基于关键词的智能筛选，以及对趋势、情绪与跨平台信号的深度分析。

为何重要

• 让你随时掌握最新信息，又不必忍受无止境滑动的噪音——你只会看到自己真正在乎的新闻。
• AI 层可将原始头条转为简短摘要、翻译成任何语言，甚至生成简短的“趋势报告”，突出升温中的话题、情绪转变与潜在影响。

主要功能（依 README 所述）

功能	你能获得什么
快速部署	一键 Docker 镜像（wantcat/trendradar）或本地 Python 安装——README 声称 30 秒即可完成设置。
多渠道通知	将摘要发送到飞书、钉钉、Telegram、Email、Slack、微信（企业版与个人版）、ntfy、Bark、通用 Webhook 等。
AI 翻译	批量处理头条翻译，以避免触发速率限制错误；支持任何目标语言。
AI 智能筛选（ai_interests.txt）	用自然语言写下你的兴趣（例如“AI 与可再生能源新闻”）。AI 会提取标签、为每篇文章评分，并只推送相关条目。
AI 分析	生成简短的“趋势概览”，包含情绪、跨平台关联性与建议。分析可单独发送，或与新闻列表一起发送。
可配置排程（timeline.yaml）	定义何时抓取、推送及运行 AI 分析——提供全天候、早晚、办公时间、夜猫子或自定义排程等预设。
HTML 报告	可浏览的网页，具备深色模式、分页区块、趋势箭头、点击复制头条，以及导出为 Markdown 或截图。
RSS 支持	拉取用户定义的 RSS 源，通过 GUID 去重，并可显示为独立区块。
自托管数据源	你可以运行自己的 newsnow 实例，并让 TrendRadar 指向它。
MCP 客户端	一组异步 Python 工具（21 个函数）供程序化访问——例如 search_news、read_article、版本检查等。
可扩展	插件式配置、自定义 AI 提示词，以及网页 UI 中的可视化配置编辑器。

如何开始

1. 部署——拉取 Docker 镜像（docker pull wantcat/trendradar）或在本地运行 Python 包。
2. 配置——编辑 config.yaml（或使用可视化编辑器），设置你的通知渠道、关键词、AI 模型（OpenAI、Gemini、DeepSeek 等）与排程。
3. 运行——服务会按你的排程抓取热榜数据、应用 AI 筛选／翻译、生成 HTML 报告并推送摘要。

谁可能使用它

• 需要每日行业特定新闻简报的专业人士。
• 想要一套现成流程来收集、翻译与分析热门内容的开发者。
• 想通过聊天工具（微信、Telegram、Slack 等）广播精选新闻的社群。

许可与社区

• 以 GPL‑3.0 许可。
• 积极维护中（截至 2026 年 6 月为 v6.10.0），频繁发布新版本、Docker 拉取次数，并有公开的 issue 跟踪器。
• 本项目感谢赞助者，并提供“SanFrame”配套工具，用于剪贴板与 OCR 管理。

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以上所有细节均直接取自该仓库的 README；未加入任何额外假设。