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News reader with tags, scoring, and LLM

解决的问题

Feeds Fun 是一款自托管新闻阅读器,旨在解决信息过载问题。它允许用户管理大量新闻源,同时通过 AI 驱动的标签和自定义评分规则,确保用户只阅读最有趣和最重要的内容。

工作原理

系统使用「Librarian」工作进程分析新闻条目并分配标签,采用多种处理器。虽然支持简单的处理器(如提取域名),但其最强大的功能是使用 LLM(OpenAI 和 Gemini)自动检测相关标签。这些原始标签随后通过一系列归一化器,确保一致性(例如,去除冠词或拆分 "vs" 术语)。用户可以基于这些标签创建评分规则,从而过滤和排序其订阅源,优先显示特定主题的内容。

适用人群

适合订阅大量 RSS/新闻源,并希望使用 AI 实现高度可定制、自托管方式来组织和过滤内容的高级用户。

主要亮点

  • AI 驱动标签:使用 ChatGPT 或 Gemini 自动为新闻条目分配标签。
  • 自定义评分:用户可定义基于标签的评分规则,以优先处理内容。
  • 灵活部署:通过 Docker 支持单用户和多用户部署。
  • 广泛源支持:对 Reddit、GitHub、YouTube、ArXiv 和 Hacker News 等主要来源提供改进的集成。
  • 可扩展架构:支持自定义标签处理器、归一化器和源特定插件。

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