joyce677/TrendRadar

解决的问题

TrendRadar 是一个热点话题聚合器，通过基于个人关键词对多个平台的新闻进行过滤，帮助用户避免信息过载。它将被动受推荐算法控制的信息体验，转变为用户主动接收自己关心的信息。

工作原理

系统通过 API 从 11 个主流平台（包括今日头条、百度、微博和B站）获取实时趋势数据。用户使用支持基础匹配、必含词（使用 +）、排除过滤（使用 !）的关键词系统配置自己的兴趣。过滤后的结果通过多种消息机器人推送到用户的移动设备，或以静态网页形式托管。

适用人群

• 投资者和交易员：需要对市场影响新闻即时预警的人。
• 内容创作者：需要追踪实时趋势以获取内容灵感的人。
• 企业公关和管理人员：需要监控品牌情绪或行业动态的人。
• 普通用户：希望获得当前事件的精选摘要，而无需在应用中滚动浏览的人。

核心亮点

• 多渠道通知：支持企业微信、飞书、钉钉和 Telegram。
• 灵活推送策略：提供三种模式：daily（摘要）、current（实时趋势）、incremental（仅新更新）。
• 零代码部署：通过 GitHub Fork 和 GitHub Pages 可在 30 秒内完成部署。
• 精准过滤：高级关键词逻辑支持复杂分组和严格的包含/排除规则。
• 静音模式：支持时间窗口控制，防止在非工作时间收到通知。