kitfunso/hippo-memory

解决的问题

Hippo 为 AI 编码代理提供了一个统一的长期记忆层，避免在不同工具间重复教导代理相同信息的需求。它解决了记忆碎片化的问题，即知识被锁定在特定工具（如 Cursor 或 Claude Code）中，或是过时信息与新事实并存的情况。

运作方式

Hippo 使用本地 SQLite 数据库作为核心，并透过 Markdown 镜像以利人类阅读与 git 追踪。它透过 hooks 与 Model Context Protocol (MCP) 与代理整合，使其能作为共享记忆存储库运作。该系统采用仿生记忆机制：强化频繁回忆的记忆，并允许错误或过时的事实衰减或被取代。预设支援 BM25 搜索（无需网络呼叫），并提供可选的本地或基于 API 的 embeddings 以进行进阶检索。

适用对象

使用多种 AI 编码代理（例如 Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode）且希望在项目与工具间拥有一致、可携式记忆的开发者。

特色亮点

• 跨工具可携性： 在不同代理间同步记忆，让在一个工具中学到的知识可供其他工具使用。
• 从结果中学习： 允许使用者将记忆标记为“坏”以降低其排名，并使用 supersede 来取代旧事实。
• 本地优先隐私： 将专有资料保留在本地的 SQLite 与 markdown 文件中，且无执行时期依赖。
• 广泛汇入： 可从 ChatGPT, Claude, Cursor rules, Slack 以及原始对话记录汇入资料。
• 自动化维护： 包含 hippo sleep 程序，用于记忆整合、去重以及从 git commits 中学习。