codejunkie99/agentic-stack
One brain, many harnesses. Portable .agent/ folder (memory + skills + protocols) that plugs into Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, OpenClaw, Hermes, or DIY Python — and keeps its knowledge when you switch.
解决的问题
解决在切换不同 AI 编码代理（如 Claude Code、Cursor 或 Windsurf）时出现的「记忆丢失」问题。与每个工具拥有独立上下文不同，该项目提供了一个可移植、标准化的内存和技能层，无论使用哪个代理工具，其状态始终保持一致。
工作原理
该项目在项目目录中创建一个 .agent/ 文件夹，作为中央化的「大脑」。该文件夹包含：
- 记忆层：分为工作记忆、情景记忆、语义记忆和个人记忆，每种都有独立的保留策略。
- 技能：一个能力库，根据任务触发动态加载，而非一次性全部加载。
- 适配器：小型适配器，将此中央大脑转换为不同 AI 工具所需的特定配置格式（例如
.cursor/rules或CLAUDE.md）。 - 审查协议：一个夜间运行的系统，将「候选课程」暂存，用户或代理需通过 CLI 工具手动批准或拒绝，以确保准确性。
- 数据层：一个本地仪表板，用于监控所有连接的工具中代理活动、token 成本和 KPI。
适用人群
使用多个 AI 编码助手，希望在不同工具间保持统一、持久的偏好设置、学习经验与专业技能的开发者。
主要亮点
- 跨工具可移植性：支持 13+ 个适配器，包括 Claude Code、Cursor、Windsurf 和 GitHub Copilot CLI。
- 受限的代理循环：提供带有 token、运行时间和尝试次数预算的确定性循环契约，防止失控进程。
- 记忆飞轮：将已批准、已脱敏的代理运行转换为本地可训练的 JSONL、追踪记录和评估案例。
- 结构化记忆生命周期：使用「梦境」循环暂存课程，并对语义记忆实施正式的批准/拒绝流程。
- 迁移向导：通过安全打包，可在不同项目间导出和导入「大脑」（偏好设置和课程）。
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