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解决的问题

ReductStore 为多模态时序数据提供了一个统一的存储和查询系统，专门针对机器人技术和工业物联网。它消除了为了管理摄像头帧、传感器读数和 ROS bags 等二进制优先数据而组合多个独立系统（如时序数据库 (TSDB)、通用对象存储和元数据索引）的需要。

工作原理

它作为一个高性能、时间索引的对象存储系统运行。每条记录都以其原生的二进制格式存储，并按时间戳进行组织。用户可以为这些记录附加标签（元数据），从而允许他们根据时间范围和运行上下文（标签）的组合来检索特定数据。

适用对象

• 机器人平台：需要回放特定事件或模型故障前后的遥测数据、日志和摄像头帧。
• 工业物联网流水线：在边缘侧收集二进制负载，并需要仅将过滤后的相关数据转发到云端。
• 边缘 AI 系统：需要在不构建自定义存储栈的情况下实现历史检索、标签化和数据保留策略。

亮点

• 多模态支持：以原生二进制格式存储图像、视频、传感器读数、日志和 ROS bags。
• 上下文查询：使用时间范围和标签检索数据（例如，“所有 status 为 'error' 的 camera-1 图像”）。
• 高效复制：仅将选定的记录复制到云端，以节省带宽和存储成本。
• 生命周期管理：集成的配额和生命周期策略，用于自动执行数据压缩和删除。