openbezal/rhema

解决的问题

Rhema 是一个专为现场讲道和直播设计的实时AI驱动系统。它解决了在直播演讲中手动搜索并显示圣经经文的问题，通过自动检测音频流中的引用和经文参考，并通过NDI将它们渲染为专业级的直播叠加层。

工作原理

该应用程序使用多策略检测流水线来识别经文：

• 语音转文字（STT）：使用本地Whisper模型或Deepgram云API对实时音频进行转录。
• 检测策略：采用直接引用解析（Aho-Corasick和模糊匹配）、与已知文本的引文匹配，以及使用Qwen3-0.6B ONNX嵌入进行语义搜索以实现同义表达匹配。
• 上下文追踪：追踪讲道上下文，并提供“阅读模式”，可锁定特定书卷和章节，便于导航。
• 输出：检测到的经文被发送到广播队列，并通过NDI 6 SDK以可自定义主题的方式渲染为叠加层。
• 后端/前端：使用Rust后端（Tauri v2）处理性能关键任务（如音频捕获和机器学习推理），使用React前端构建用户界面。

适用人群

• 教会和事工的现场制作团队。
• 需要自动化实时经文引用叠加层的广播人员。
• 希望通过语音控制切换圣经译本并自动显示经文的讲员。

主要亮点

• 实时STT：支持本地（Whisper）和云端（Deepgram）转录。
• 跨平台：支持Windows、macOS和Linux。
• 语义搜索：可选嵌入式重排序功能，实现高精度同义表达检测。
• 广播集成：支持可配置分辨率和透明度模式的专业NDI输出。
• 语音控制：可通过语音命令切换圣经译本（例如“用NIV阅读”）。
• 丰富数据库：内置10种译本和超过34万条交叉引用。