fxy2311-youyou/expression-trainer

解决的问题

该项目提供了一种提升口语表达精准度的工具。帮助用户识别并减少在讲话过程中使用填充词、犹豫性短语和模糊术语的情况，提供实时反馈和详细分析，帮助用户更清晰、直接地表达。

工作原理

该应用程序使用本地 Electron 基础的桌面环境。集成 Sherpa-ONNX 实现完全离线、实时的语音转文字识别。识别出的文本随后与本地词典（基于大连理工大学情感词典）进行匹配，标记出填充词和模糊表达。为进一步分析，系统通过 HTTP API 连接到 AI 后端（如 DeepSeek、OpenAI 或 Ollama），基于逻辑性、直接性、填充词、密度、词汇量和亮点六个维度生成全面的反馈报告。

适用人群

希望提升公开演讲、口头沟通能力以及口语表达精准度的人群，尤其适合注重隐私或需要离线运行的用户。

主要亮点

• 离线 ASR：使用 Sherpa-ONNX 实现实时离线语音识别。
• 实时视觉反馈：以颜色标记的下划线显示字幕（红色表示填充词，橙色表示犹豫词，黄色表示模糊词，绿色表示有力表达）。
• 多后端 AI 支持：兼容 Groq、OpenAI、DeepSeek 和 Ollama。
• 详细分析：会话结束后提供六维度深度分析报告。