mumu-0922/GankAIGC

解决的问题

GankAIGC 旨在帮助研究人员和学生减少学术论文中的「AI生成」特征。它提供学术润色、原创性增强和重写工具，帮助文本通过 AI 检测系统（特别是 Zhuque AI）的同时，保持学术质量。

工作原理

该系统采用 FastAPI 后端和 React 前端，连接 OpenAI 兼容的 LLM API 来重写和润色文本。通过 PostgreSQL 管理持久化任务队列，以应对并发用户并避免 API 速率限制。在 AI 检测方面，集成了 Zhuque AI 平台，支持桌面用户使用本地浏览器，或通过浏览器代理插件（适用于 VPS/Docker 部署）进行检测。

适用人群

需要精炼论文、提升原创表达，并确保作品不被检测工具标记为 AI 生成的学术写作者、学生和研究人员。

主要亮点

• 多种处理模式：支持学术润色、原创性增强和基于情感的重写。
• BYOK 支持：用户可提供自己的 OpenAI 兼容 API 密钥进行处理任务。
• 集成 AI 检测：与 Zhuque AI 直接集成，可在重写前后检查检测得分。
• 项目管理：支持按论文项目归档任务、追踪历史记录，并将结果导出为 Word (.docx) 或 Markdown (.md) 格式。
• 灵活部署：提供源代码、Docker Compose 部署方式，或包含嵌入式 PostgreSQL 数据库的一键式 Windows 可移植包。