wentorai/Research-Claw

解决的问题

Research-Claw 是一个本地 AI 代理系统，旨在自动化学术研究中繁琐的环节。它消除了研究人员在参考文献格式化、手动文献追踪和重复性实验设置上耗费数小时的必要，为从文献综述到论文撰写的整个研究生命周期提供全面的基础设施支持。

如何工作

该系统在用户本地机器上运行，使用本地 SQLite 数据库进行存储，并连接 LLM API 以提供智能。它与学术数据库（arXiv、OpenAlex 等）和参考文献管理工具（Zotero、EndNote）集成，实现任务自动化。系统采用“人在回路中”原则，即代理负责执行，但对关键决策或不可逆操作会请求人类批准。

适用人群

专为希望在不牺牲数据隐私的前提下，自动化文献管理、论文撰写和实验复现的研究生和学术研究人员设计。

主要亮点

• 文献自动化：自动分类 Zotero 库，生成摘要，并通过 arXiv 和 OpenAlex 追踪新论文，支持 IM 通知（Telegram、Feishu 等）。
• 自主实验：可克隆仓库、配置 conda 环境，并在本地 GPU 上运行实验，支持自动故障排查和进度报告。
• 学术写作辅助：基于提案和实验笔记，协助构建论文框架并撰写章节（如相关工作）。
• 专用仪表板：配备专用学术工作区，包含文献面板、任务看板和“质量控制”监督模型，用于审核 AI 生成的答案。
• 丰富技能集：内置 433 项学术技能，以及 34 个连接主流学术 API 的工具。
• 本地优先隐私保护：所有数据（包括笔记和实验结果）均保留在本地机器上。